Полярные: конвертируйте продолжительность в целое число часов/минут/секунд

Я хочу преобразовать продолжительность в целое число часов (или минут, или секунд). Я думал, что пространство имен .dt будет работать так же, как и для даты и времени, но вместо этого я получаю ошибку.

Этот пример

from datetime import datetime
import polars as pl
pl.__version__

dx = pl.DataFrame({'dt1': datetime(2024, 1, 12, 13, 45)})
dx.select((pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.hour())

выдает ошибку:

---------------------------------------------------------------------------
InvalidOperationError                     Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 2
      1 dx = pl.DataFrame({'dt1': datetime(2024, 1, 12, 13, 45)})
----> 2 dx.select((pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.hour())

File ~/src/poste/sda-poste-logistics/venv/lib/python3.11/site-packages/polars/dataframe/frame.py:8461, in DataFrame.select(self, *exprs, **named_exprs)
   8361 def select(
   8362     self, *exprs: IntoExpr | Iterable[IntoExpr], **named_exprs: IntoExpr
   8363 ) -> DataFrame:
   8364     """
   8365     Select columns from this DataFrame.
   8366 
   (...)
   8459     └───────────┘
   8460     """
-> 8461     return self.lazy().select(*exprs, **named_exprs).collect(_eager=True)

File ~/src/poste/sda-poste-logistics/venv/lib/python3.11/site-packages/polars/lazyframe/frame.py:1967, in LazyFrame.collect(self, type_coercion, predicate_pushdown, projection_pushdown, simplify_expression, slice_pushdown, comm_subplan_elim, comm_subexpr_elim, cluster_with_columns, no_optimization, streaming, background, _eager, **_kwargs)
   1964 # Only for testing purposes atm.
   1965 callback = _kwargs.get("post_opt_callback")
-> 1967 return wrap_df(ldf.collect(callback))

InvalidOperationError: `hour` operation not supported for dtype `duration[μs]`

на обоих полярах 0.20.31 и 1.0.0-а1.

Это баг или я делаю что-то не так?

python python-polars

12.06.2024 15:57

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

111

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

После вычитания у вас больше нет даты, а есть дельта времени, вы должны использовать dt.total_секунды:

dx.select((pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_seconds())

Выход:

┌───────┐
│ dt1   │
│ ---   │
│ i64   │
╞═══════╡
│ 49500 │
└───────┘

Или, как total_hours / дробные часы:

dx.select((pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_hours())

┌─────┐
│ dt1 │
│ --- │
│ i64 │
╞═════╡
│ 13  │
└─────┘

dx.select((pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_seconds()/3600)

┌───────┐
│ dt1   │
│ ---   │
│ f64   │
╞═══════╡
│ 13.75 │
└───────┘

12.06.2024 16:00

Если вам нужно целое число часов в разнице во времени, используйте total_hours(), а не hour(). Вызов hour() предназначен для меток времени.

dx = pl.DataFrame({'dt1': dt.datetime(2024, 1, 12, 13, 45)})
dx.select(
    (pl.col('dt1') - pl.col('dt1').dt.date()).dt.total_hours()
)

shape: (1, 1)
┌─────┐
│ dt1 │
│ --- │
│ i64 │
╞═════╡
│ 13  │
└─────┘

hours устарел ;)

— 12.06.2024 16:07

Скопировал неправильный кусок кода. Спасибо.

— 12.06.2024 16:10

12.06.2024 16:01