Поляры вычисляют дисперсию по строкам

У меня есть следующий фрейм данных

 df = pl.DataFrame({
     "col1": [1, 2, 3],
     "col2": [4, 5, 6],
     "col3": [7, 8, 9],
     "col4": ["a", "v", "b"], })

Я хотел бы добавить столбец, содержащий отклонение для всех столбцов, кроме col4. На данный момент я нашел это, которое может обойти недостаток горизонтальных вычислений в полярах.

df = (
    (_df := df.with_row_index('i'))
    .join(
        _df.melt('i').group_by('i').agg(pl.col('value').var()), 
        on='i'
    )
    .sort('i')
    .drop('i')
)

Однако это происходит только тогда, когда все столбцы числовые. Есть ли способ исключить col4, но сохранить его в конечном кадре данных?