Понимание подстановки строковых переменных в понимании списка Python

Я не уверен в синтаксисе, используемом в примере понимания списка в Python Cookbook.

Код (с моими операторами печати) приведен ниже:

import html

# to accept any number of KEYWORD arguments, use **
# treat the argument as a dictionary
def make_element(name, value, **attrs):
    print(f"attrs has type {type(attrs)}")
    print(f"attrs -> {attrs}")
    print(f"attrs.items() -> {attrs.items()}")
    
    keyvals = ['%s = "%s"' % item for item in attrs.items()]
    
    print(f"keyvals -> {keyvals}")
    
    attr_str = ' '.join(keyvals)
    
    print(f"attr_str -> {attr_str}")
    
    element=f"<{name}{attr_str}>{html.escape(value)}</{name}>"
    
    print(f"element -> {element}")
    
    return element

Непонятная для меня строчка:

keyvals = ['%s = "%s"' % item for item in attrs.items()]

Я действительно не понимаю, что это делает (я получаю вывод), но %s = '%s' и % перед ключевым словом "item" - это то, чего я раньше не видел?

Функция возвращает это:

# method call
make_element('item', 'Albatross', size="Large", color="Blue")

# output
attrs has type <class 'dict'>
attrs -> {'size': 'Large', 'color': 'Blue'}
attrs.items() -> dict_items([('size', 'Large'), ('color', 'Blue')])
keyvals -> ['size = "Large"', 'color = "Blue"']
attr_str -> size = "Large" color = "Blue"
element -> <itemsize = "Large" color = "Blue">Albatross</item>
'<itemsize = "Large" color = "Blue">Albatross</item>'
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
25
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

При применении к строке (в качестве левого аргумента) оператор % выполняет замену форматирования в стиле C, в результате чего получается строка. Например, %s выполняет форматирование строк, %d — целочисленное форматирование и т. д.

Вот пара простых примеров:

>>> '%s' % 'foo'
'foo'
>>> 

>>> '%d' % 123
'123'
>>> 

Вы можете отформатировать более одного значения, упаковав значения в tuple:

>>> '%s %s' % ("foo", "bar")
'foo bar'
>>> 

>>> '%s %d' % ("foo", 123)
'foo 123'
>>> 

Последний пример в основном имеет место в вашем коде. Попробуйте следующее:

>>> items = ('foo', 'xyz')
>>> '%s = "%s"' % items
'foo = "xyz"'
>>> 

Другие вопросы по теме

Понимание списка, когда в обоих списках есть повторяющиеся элементы
Удалить символы из списка строк, используя понимание
Есть ли простой способ сравнить два объекта класса для всех элементов, которые не являются ни одним из них?
Разделить словарь, содержащий список в качестве значения для определенного ключа
Как применить список функций последовательно к строке, используя сокращение Python или понимание списка?
Получение индексов с использованием условного понимания списка
Понимание понимания списка с использованием функции min
Напишите оптимизированный код, который принимает следующие два списка словарей в качестве входных данных и выдает результат как final_result. Я решил это, но я хочу оптимизировать
Поиск и добавление новых значений в словарь на основе значений эталонного словаря
Есть ли выражение вещания массива Numpy проще, чем понимание этого списка?