Понимание потоков данных Streamlit и как отправить форму последовательным образом

Я не уверен, что полностью понимаю, чего вы пытаетесь достичь, но похоже, что вы никогда не обновляете имя поставщика в list1 после того, как пользователь обновляет имя через виджет ввода текста.

Я не совсем уверен, что вы собираетесь делать, но после некоторого возни единственный способ, которым я смог добиться такой последовательной обработки отправки формы, — это st.experimental_rerun(). Я ненавижу прибегать к этому, так как он может быть удален в любое время, так что, надеюсь, есть лучший способ.

Без experimental_rerun() формы требуют двух отправок для фактического обновления состояния. Мне не удалось найти «правильный» способ добиться немедленного обновления для поддержки ожидаемого поведения.

Вот моя попытка:

import pandas as pd  # 1.5.1
import streamlit as st  # 1.18.1


def initialize_state():
    data = [
        {
            "supplier_name": ["S1"],
            "po_number": ["P123"],
        },
        {
            "supplier_name": ["S1"],
            "po_number": ["P124"],
        },
        {
            "supplier_name": ["S2"],
            "po_number": ["P125"],
        },
    ]
    state.dfs = state.get("dfs", [pd.DataFrame(x) for x in data])
    first_vals = [{x: df[x][0] for x in df.columns} for df in state.dfs]
    state.selections = state.get("selections", first_vals)
    state.pages_expanded = state.get("pages_expanded", 0)
    state.current_page = state.get("current_page", 0)
    state.just_modified_page = state.get("just_modified_page", -1)


def handle_submit(i):
    st.session_state.selections[i] = {
        "supplier_name": state.new_supplier_name,
        "po_number": state.new_po_number,
    }
    state.current_page = i
    state.just_modified_page = i

    if i < len(state.dfs) - 1 and state.pages_expanded == i:
        state.pages_expanded += 1

    st.experimental_rerun()


def render_form(i):
    with st.sidebar.form(key=f"form-{i}"):
        supplier_name = state.selections[i]["supplier_name"]
        po_number = state.selections[i]["po_number"]

        if i == state.just_modified_page:
            st.sidebar.write(
                f"Submitted! supplier_name: {supplier_name} "
                f"po_number: {po_number}"
            )
            state.just_modified_page = -1

        state.new_supplier_name = st.text_input(
            label = "Supplier Name",
            value=supplier_name,
        )
        state.new_po_number = st.text_input(
            label = "PO Number",
            value=po_number,
        )

        if st.form_submit_button("Next"):
            handle_submit(i)


state = st.session_state
initialize_state()

for i in range(state.pages_expanded + 1):
    render_form(i)

# debug
st.write("state.pages_expanded", state.pages_expanded)
st.write("state.current_page", state.current_page)
st.write("state.just_modified_page", state.just_modified_page)
st.write("state.dfs[state.current_page]", state.dfs[state.current_page])
st.write("state.selections", state.selections)

Я предполагаю, что вы хотите отслеживать выбор пользователя, но не изменять фреймы данных. Если вы хотите изменить кадры данных, это проще: замените state.selections фактическими записями в dfs по индексу и столбцу:

# ...
def handle_submit(i):
    st.session_state.dfs[i]["supplier_name"] = state.new_supplier_name,
    st.session_state.dfs[i]["po_number"] = state.new_po_number,
    #st.session_state.selections[i] = {
    #    "supplier_name": state.new_supplier_name,
    #    "po_number": state.new_po_number,
    #}

# ...

def render_form(i):
    with st.sidebar.form(key=f"form-{i}"):
        supplier_name = state.dfs[i]["supplier_name"][0]
        po_number = state.dfs[i]["po_number"][0]
        #supplier_name = state.selections[i]["supplier_name"]
        #po_number = state.selections[i]["po_number"]
# ...

Теперь можно сделать это на 100% динамическим, но я жестко запрограммировал supplier_name и po_number, чтобы избежать преждевременного обобщения, которое может вам не понадобиться. Если вы хотите обобщить, используйте df.columns так же, как initialize_state во всем коде.