Понимание сортировки лямбда-функций

Я решаю некоторые проблемы на Python, я не знал, как решить, поэтому я посмотрел в решении и увидел использование лямбда, я знаю, как это работает, но здесь так сложно понять, не мог бы кто-нибудь объяснить мне что происходит?

Для примера у нас есть это изречение:

d = {'000000000': 156, '255000000': 228, '255255255': 228, '000255000': 228}
return sorted(d.items(),key=lambda x: (-x[1],x[0]))[0][0] 

Возвращает: 000255000

А также :

d = {(0, 0, 0): 156, (255, 0, 0): 228, (255, 255, 255): 228, (0, 255, 0): 228}
return sorted(d.items(),key=lambda x: (-x[1],x[0][0],x[0][1],x[0][2]))[0][0]  

Возвращает: (0, 255, 0)

Я не могу дать хорошего ответа, но рекомендую это сообщение в блоге и Вот этот

Lucas Wieloch 13.09.2018 18:06

Думаю вы ищите min

juanpa.arrivillaga 13.09.2018 18:10
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
47
2

Ответы 2

>>> sorted(d.items(),key=lambda x: (-x[1],x[0]))

возвращает это

[('000255000', 228), ('255000000', 228), ('255255255', 228), ('000000000', 156)]

По сути, он просто сортирует ключ, значение, рассматривая их как кортеж (-значение, ключ).

Чтобы понять такой код, разделите его на компоненты и посмотрите на индивидуальные результаты, которые вы получите. Таким образом, вы сможете проследить, какая часть кода что делает, и вам будет легче это понять:

>>> d = {'000000000': 156, '255000000': 228, '255255255': 228, '000255000': 228}
>>> key = lambda x: (-x[1],x[0])
>>> for x in d.items(): print(x, key(x))

('000000000', 156) (-156, '000000000')
('255000000', 228) (-228, '255000000')
('255255255', 228) (-228, '255255255')
('000255000', 228) (-228, '000255000')

Таким образом, d.items(), очевидно, выполняет итерацию по парам "ключ-значение" словаря. А лямбда - это функция, которая при вызове с этой парой ключ-значение возвращает преобразованное значение.

Затем это значение используется для сортировки результата:

>>> result = sorted(d.items(),key=key)
>>> for x in result: print(x)

('000255000', 228)
('255000000', 228)
('255255255', 228)
('000000000', 156)

Поскольку функция key используется только для сортировки элементов, фактические элементы результата по-прежнему являются исходными парами «ключ-значение» словаря.

Затем первый [0] получает первый элемент из результата, то есть самый маленький элемент. И второй [0] получает ключ из этого кортежа ключ-значение:

>>> result[0]
('000255000', 228)
>>> result[0][0]
'000255000'

Во втором примере происходит то же самое. Просто ключевая функция немного сложнее:

>>> d = {(0, 0, 0): 156, (255, 0, 0): 228, (255, 255, 255): 228, (0, 255, 0): 228}
>>> key = lambda x: (-x[1],x[0][0],x[0][1],x[0][2])
>>> for x in d.items(): print(x, key(x))

((0, 0, 0), 156) (-156, 0, 0, 0)
((255, 0, 0), 228) (-228, 255, 0, 0)
((255, 255, 255), 228) (-228, 255, 255, 255)
((0, 255, 0), 228) (-228, 0, 255, 0)

Другие вопросы по теме