Попытка отфильтровать уникальные значения в фрейме данных pandas

Привет, есть ли способ отфильтровать уникальные значения в фрейме данных pandas. Я использую код ниже, чтобы отфильтровать уникальные значения. Однако я получаю разные упорядоченные комбинации. Например, ['Креатив, Современная кухня', 'Современная кухня, Креатив'] есть способ отфильтровать это.

[Part of the data]

cuisine = df.Cuisine.unique()
cuisine_count = df.Cuisine.nunique()
print(cuisine, cuisine_count)
cuisine = cuisine.drop_duplicates()
BeRT2me 23.04.2022 00:28

Хотя, похоже, реальная проблема заключается в том, как отформатирован ваш фрейм данных, можете ли вы предоставить пару строк из него?

BeRT2me 23.04.2022 00:30

@BeRT2me да, это часть набора данных, над которым я работаю Кухня Креативная, Современная кухня Креативная Креативная Креативная Современная кухня, Креативная Классическая французская Классическая французская, Креативная Современная французская, Креативная Классическая французская Креативная Креативная Классическая французская Французская Современная кухня Современная британская Современная французская Французская Креативный, современный Тайчжоуский вегетарианский кантонский французский современный Я стараюсь получать только уникальные ценности

lkhs00 23.04.2022 00:33

Привет, извини, @BeRT2me. Я загрузил часть фрейма данных

lkhs00 23.04.2022 00:41
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
5
43
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если я понимаю ваше намерение, вы пытаетесь получить список всех различных кухонь, которые появляются в вашем DataFrame. Попробуй это:

df['Cuisine'].str.split(',').explode().str.strip().unique().tolist()

Объяснение:

  • df['Cuisine'].str.split(','): разделить Cuisine строки запятыми, создав серию со списком Python в каждой строке, где каждый элемент списка содержит отдельную строку кухни
  • .explode(): для каждого списка строк кухни преобразовать каждую строку в строку
  • .str.strip(): удалить пробелы
  • .unique().tolist(): получить список уникальных кухонь

Другие вопросы по теме