Порождать n рабочих с GNU parallel без ввода

Я хотел бы запустить n заданий, выполняющих следующую работу:

# work.py
import time
import random
while True:
    print(random.randint(0,9))
    time.sleep(1)

где n — количество доступных ядер.

Как можно использовать параллели GNU в такой ситуации?

python linux parallel-processing gnu-parallel

04.05.2022 09:14

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы должны уметь использовать:

seq $(parallel --number-of-cores) |
    parallel -N0 --line-buffered python3 -u ./work.py

Но мне интересно, почему вы не используете встроенную многопроцессорность Python, а не вводите дополнительную зависимость.

Спасибо за ответ. Сначала я начал использовать многопроцессорный модуль Python, но понял, что пишу много кода для малой функциональности. GNU parallel позаботится о многих вещах за кулисами, а также о наиболее распространенных ловушках, связанных с распараллеливанием. Я пересмотрю это позже. В любом случае, еще раз спасибо!

— 05.05.2022 03:34

04.05.2022 10:39