Порядок вычитания полярных столбцов не имеет значения (аперитив)

Я хотел бы использовать polars, но когда я пытаюсь вычесть массив 1x3 numpy из трех столбцов DataFrame. Проблема в том, что не имеет значения, в каком порядке применяется вычитание:

import numpy as np
import polars as pl

# create polars dataframe:
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pl.DataFrame(data, columns=['x', 'y', 'z']).with_columns(
    pl.all().cast(pl.Float64)
)

# subraction array:
arr = np.array([2, 5, 8], dtype=np.float64)

# subtract shit array from DataFrame
df.with_columns((
    pl.col('x') - arr[0],
    pl.col('y') - arr[1],
    pl.col('z') - arr[2],
))


"""
This one is corrct, top row should be negative and bottom row positive
|    |   x |   y |   z |
|---:|----:|----:|----:|
|  0 |  -1 |  -1 |  -1 |
|  1 |   0 |   0 |   0 |
|  2 |   1 |   1 |   1 |
"""

df.with_columns((
    arr[0] - pl.col('x'),
    arr[1] - pl.col('y'),
    arr[2] - pl.col('z'),
))

"""
This one is incorrect. The top row should be positive and the bottom row should
be negative.
|    |   x |   y |   z |
|---:|----:|----:|----:|
|  0 |  -1 |  -1 |  -1 |
|  1 |   0 |   0 |   0 |
|  2 |   1 |   1 |   1 |
"""