Порядок выполнения BigQuery при присоединении

Я хочу понять логику выполнения и извлечения данных в BigQuery, чтобы писать более эффективные запросы. Представьте, что у меня есть следующие таблицы, каждая из которых содержит большое количество строк:

• table_a: ключ соединения id, разделенный date_a и кластеризованный cluster_a
• table_b: ключ соединения id, разделенный date_b и кластеризованный cluster_b

В соответствии с порядком выполнения SQL мы сначала оцениваем операторы FROM и JOINs, чтобы определить общий рабочий набор запрашиваемых данных, а затем оцениваем предложения WHERE для фильтрации данных.

Итак, скажем, у меня есть этот запрос:

Запрос 1:

SELECT
    id,
    ta.date_a AS date,
    ta.cluster_a,
    tb.cluster_b
FROM table_a AS ta
LEFT JOIN table_b AS tb
USING (id)
WHERE
    ta.date_a = '2022-11-01'
    AND tb.date_b = '2022-11-01'
    AND ta.cluster_a = 'a'
    AND tb.cluster_b = 'b'

и этот другой, возвращающий тот же результат:

Запрос 2:

SELECT
    id,
    ta.date_a AS date,
    ta.cluster_a,
    tb.cluster_b
FROM (
    SELECT
        id,
        date_a,
        cluster_a
    FROM table_a
    WHERE
        date_a = '2022-11-01'
        AND cluster_a = 'a'
) AS ta
LEFT JOIN (
    SELECT
        id,
        cluster_b
    FROM table_b
    WHERE
        date_b = '2022-11-01'
        AND cluster_b = 'b'
) AS tb
USING (id)

Учитывая эти два запроса:

• Является ли запрос 2 более эффективным, поскольку я фильтрую предложения FROM и JOIN перед присоединением? Или запрос 1 также фильтрует количество строк с предложением WHERE перед выполнением соединения?
• Есть ли другой способ улучшить этот запрос?