Построить 16-битную гистограмму изображения 65536 и отобразить определенный диапазон гистограммы

Я хотел бы построить 16-битное изображение с гистограммой и выбрать и отобразить определенный диапазон гистограммы в оттенках серого.

Я попробовал приведенный ниже код, и он создает гистограмму для 16-битного изображения в градациях серого.

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
image = io.imread('1.tiff')
plt.hist(image.ravel(), bins = 65536)
plt.xlabel('Intensity Value')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

Гистограмма

Я хотел бы выбрать, скажем, интенсивность от 34000 до 36000 для создания изображения в градациях серого. Но, просматривая Интернет, я нашел следующий код, который создавал только черно-белое изображение без оттенков серого.

gray = cv.imread('1.tiff', cv.IMREAD_ANYDEPTH)
gray_filtered = cv.inRange (gray, 34000, 36000)
cv.imshow('gray_filtered', gray_filtered)
if cv.waitKey(0) & 0xff == 27:
    cv.destroyAllWindows()

Мне нужен код, который может создавать изображение в градациях серого, скажем, с интенсивностью от 34000 до 36000. Помощь очень ценится.

Большое спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
80
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы сможете использовать rescale_intensity() после импорта экспозиции:

from skimage import io, exposure
image = io.imread('1.tif')
image = exposure.rescale_intensity(image, in_range=(34000, 36000))
io.imsave('new_image.tif', image)

Для гистограммы вы должны просто передать аргумент диапазона:

plt.hist(image.ravel(), bins=65536, range=(34000, 36000))

До (я попробовал пример):

После:

Другие вопросы по теме