Я хотел бы построить 16-битное изображение с гистограммой и выбрать и отобразить определенный диапазон гистограммы в оттенках серого.
Я попробовал приведенный ниже код, и он создает гистограмму для 16-битного изображения в градациях серого.
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
image = io.imread('1.tiff')
plt.hist(image.ravel(), bins = 65536)
plt.xlabel('Intensity Value')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
Я хотел бы выбрать, скажем, интенсивность от 34000 до 36000 для создания изображения в градациях серого. Но, просматривая Интернет, я нашел следующий код, который создавал только черно-белое изображение без оттенков серого.
gray = cv.imread('1.tiff', cv.IMREAD_ANYDEPTH)
gray_filtered = cv.inRange (gray, 34000, 36000)
cv.imshow('gray_filtered', gray_filtered)
if cv.waitKey(0) & 0xff == 27:
cv.destroyAllWindows()
Мне нужен код, который может создавать изображение в градациях серого, скажем, с интенсивностью от 34000 до 36000. Помощь очень ценится.
Большое спасибо.
Вы сможете использовать rescale_intensity()
после импорта экспозиции:
from skimage import io, exposure
image = io.imread('1.tif')
image = exposure.rescale_intensity(image, in_range=(34000, 36000))
io.imsave('new_image.tif', image)
Для гистограммы вы должны просто передать аргумент диапазона:
plt.hist(image.ravel(), bins=65536, range=(34000, 36000))
До (я попробовал пример):
После: