Построение предварительно агрегированных данных в python
У меня есть список предварительно агрегированных кортежей:
[{'target_y_n': 0, 'value': 0.5, 'count':1000},{'target_y_n': 1, 'value': 1, 'count':10000}, ...]
Как я могу визуализировать распределения (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html) или получить частотные графики без повторного расширения агрегированного представления до k копий каждого значения, но при этом максимально повторно используя существующие инструменты, такие как distplot, countplot?
редактировать
В R http://www.amitsharma.in/post/cumulative-distribution-plots-for-frequency-data-in-r/ выглядит многообещающе
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
252
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
На основе источника R это возможный ответ в python
df = pd.DataFrame([{'target_y_n': 0, 'value': 0.5, 'count':1000}, {'target_y_n': 0, 'value': 0.4, 'count':100},{'target_y_n': 1, 'value': 1, 'count':10000}, {'target_y_n': 1, 'value': 2, 'count':1000}])
df = df.sort_values(['target_y_n', 'value'])
display(df)
df['count_cum'] = df.groupby(['target_y_n'])['count'].cumsum()
display(df)
sns.lineplot(x='value',y='count_cum', drawstyle='steps-pre', data= df, hue='target_y_n')
Другие вопросы по теме
Отображение только каждых <n> дат по оси X (или группировка по месяцам), чтобы уменьшить беспорядок по оси X
Есть ли способ сделать два вектора одинаковой длины, когда один использует другой?
Добавить информацию в существующую легенду на графике Octave
Несколько графиков Pen's Parade на одном участке
Как я могу построить фрагмент определенного DataFrame для каждой строки с другим цветом?
Почему xyplot() и dotplot() генерируют разные графики с одинаковыми аргументами?
Цикл для применения кода к разным данным и сохранения графиков в R
График R2 каждого/определенного компонента PCA на длину волны с R
Спираль непересекающихся кругов
Matplotlib: график на графике с двойной осью Y смещен
Похожие вопросы
Как вставить код в функцию, используя строковое уравнение?
Множественное равное тестирование для произвольной длины List[str] для решения LongestCommonPrefix
Каков приемлемый способ отбросить первые пару строк текста?
Настройка Nginx для автоматического запуска фляги с помощью uwsgi
Создайте новый столбец, возвращающий true/false, если имена в двух столбцах совпадают с использованием регулярного выражения
Rosjava catkin_make не работает
Можно ли использовать модуль TensorFlow Hub в TensorFlow 2.0?
Поддерживает ли python + pyinstaller несколько ОС/версий Linux?
Как правильно получить аргументы ключевого слова по умолчанию для декораторов?
Захват снимка экрана при обнаружении лица