Повторить вложенный массив JSON из связанных таблиц базы данных с помощью одного запроса?

У меня есть две таблицы базы данных, содержащие информацию о земельных контрактах. Они связаны с land_contract_annual_price.land_contract_id -> land_contract.land_contract_id.

Таблица 'land_contract'

Таблица 'land_contract_annual_price'

Если земельный контракт имеет значение «Rörligt pris» в поле land_contract_price_type, в таблице есть соответствующие значения. land_contract_annual_price. На данный момент я делаю два запроса, по одному к каждой таблице. Затем я объединяю результаты и представляю земельный контракт в виде вложенного массива JSON, например:

Версия 1

[  
 {  
  "land_contract_id":118,
  "land_contract_name":"Avtalsnamn",
  "location_id":71,
  "land_contract_link":"",
  "land_contract_notes":"",
  "land_owner_id":2,
  "land_contract_start_date":"2019-07-25",
  "land_contract_end_date":"2023-07-25",
  "land_contract_terminated":"false",
  "land_contract_payment_interval":"Halv\u00e5rsvis",
  "land_contract_price_type":"R\u00f6rligt \u00e5rspris",
  "land_contract_fixed_annual_price":null,
  "land_contract_annual_prices":[  
    {"year":1, "price":873.00},
    {"year":2, "price":77289.00},
    {"year":3, "price":8.00},
    {"year":4, "price":0.00},
    {"year":5, "price":8729.00}
  ]
 }
]

Если в земельном контракте в поле land_contract_price_type указано значение «Быстрая цена», в таблице нет связанных значений land_contract_annual_price. В этом случае я представляю договор на землю так (без лишнего массива в конце):

Версия 2

[
 {
  "land_contract_id":13,
  "land_contract_name":null,
  "location_id":null,
  "land_contract_link":"https://www.something.com/preview/Sl%C3%A4pvdam%20Edda/Kddal/Bddkta/Besika%20Markavtal%20%20Halmstad%202016-03-08.pdf?role=personal",
  "land_contract_notes":"",
  "land_owner_id":null,
  "land_contract_start_date":"2016-03-08",
  "land_contract_end_date":"2026-03-08",
  "land_contract_terminated":"true",
  "land_contract_payment_interval":"\u00c5rsvis",
  "land_contract_price_type":"Fast \u00e5rspris",
  "land_contract_fixed_annual_price":"6000.00"
 }
]

Чего я не подумал, так это того, что это решение плохо, когда я получаю ВСЕ земельные контракты. Если я собираюсь делать второй запрос к другой таблице всякий раз, когда в земельном контракте есть значение «Rörligt pris» в поле land_contract_price_type, я буду делать сотни дополнительных запросов.

Есть ли способ создать вложенный массив JSON с одним (1) запросом, когда земельный контракт имеет значение «Rörligt pris» в поле land_contract_price_type?

Спасибо!

Ниже мой текущий код.

function read($pdo, $Id = null, $ResponseMessage = null) {

    $params = [];
    $array = [];

    $sql = "SELECT  lc.Id, lc.Name, lc.LocationId, l.Name AS LocationName, lc.Notes, lc.LandOwnerId, lo.Name AS LandOwnerName, lc.StartDate, lc.EndDate, lc.IsTerminated, lc.PaymentInterval, lc.PriceType, lc.FixedAnnualPrice, lc.Link, lc.Created, lc.Updated, lcap.AnnualPriceYear AS Year, lcap.AnnualPriceAmount AS Amount
            FROM LandContract lc
            LEFT JOIN Location l ON l.Id = lc.LocationId
            LEFT JOIN LandOwner lo ON lo.Id = lc.LandOwnerId
            LEFT JOIN LandContractAnnualPrice lcap ON lcap.LandContractId = lc.Id  
            ORDER BY lc.Id  DESC, lcap.AnnualPriceYear DESC
            ";
    if ($Id) {
        $sql .= 'WHERE lc.Id = ?';
        $params[] = $Id;
    }

    echo $sql;

    $stmt = $pdo->prepare($sql);
    $stmt->execute($params);
    while ($row = $stmt->fetch()) {
        // Fields we want to extract from the select statement into the array 
        $select_fields = ['Id', 'Name', 'LocationId', 'LocationName', 'Link', 'Notes', 'LandOwnerId', 'LandOwnerName',
                            'StartDate', 'EndDate', 'IsTerminated', 'PaymentInterval', 
                            'PriceType', 'FixedAnnualPrice ', 'Created', 'Updated'];

        if (!isset($array[$row['Id']])) {
            // initialize the subarray if it has not been set already 
            $array[$row['Id']] = array_intersect_key($row, array_flip($select_fields));

            if ($row['Year'] != null) {
                $array[$row['Id']]['AnnualPrices'] = [];
            } else {
                $array[$row['Id']]['AnnualPrice'] = $row['FixedAnnualPrice'];
            }
        }

        if ($row['Year'] != null) {
            $array[$row['Id']]['AnnualPrices'][] = ['Year' => $row['Year'], 'Amount' => $row['Amount']];
        }

    }

    if (empty($array)) {
        $ResponseMessage = new ResponseMessage();
        $ResponseMessage->Status = 'Error';
        $ResponseMessage->Message = 'No results';
        echo json_encode($ResponseMessage, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
        exit;
    }

    $Response = array();

    if ($ResponseMessage) {
        $Response['Status'] = $ResponseMessage->Status;
        $Response['Message'] = $ResponseMessage->Message;
    }

    $Response['LandContracts'] = array_values($array);

    echo json_encode($Response, JSON_UNESCAPED_UNICODE);

    $stmt = null;
}