Повторите каждую строку DataFrame N раз, чтобы создать новый DataFrame (N определяется другим столбцом)

Я новичок в Pandas, и недавно у меня возникла проблема, которую я не смог решить с помощью MS Excel. У меня есть DataFrame df, например:

    Jobtype  JobCount Degree
0   BI Analyst  3     Winf
1   BI Analyst  2     Wing
2   BI Analyst  5     Wiwi
3   Marketing   1     Winf
4   Marketing   2     Wing
5   Marketing   6     Wiwi

(Примечание: это немецкие сокращения для степени)

Что я хочу сделать, так это создать новый пустой DataFrame, в котором есть столбцы «JobType» и «Degree» с теми же значениями, НО вместо столбца «JobCount» я хочу, чтобы одна и та же строка была добавлена ​​​​в раз JobCount новый, пустой DataFrame. Например, я хочу, чтобы новый DataFrame выглядел так:

    Jobtype     Studiengang
0   BI Analyst  Winf
1   BI Analyst  Winf
2   BI Analyst  Winf
3   BI Analyst  Wing
4   BI Analyst  Wing
...

Поэтому скопируйте строку JobCount-times в новый DataFrame без столбца JobCount (JobCount-times означает значение для JobCount в этой конкретной строке). На самом деле я решил эту проблему, но это заняло у меня слишком много времени, и я не думаю, что мое решение является правильным, должен быть более простой способ сделать это, и поэтому я прошу помощи, так как я не мог найти правильный решение.

Мой код (который работает, но слишком сложен):

df = pd.read_csv("tete.csv", sep = ";")

cols = ["Jobtype", "Degree"]
new = pd.DataFrame(columns = cols)

df_row_count = range(0, len(df.index))
new_row_count = 0

for i in df_row_count:
    job_count = 0
    while job_count < df.iloc[i]["JobCount"]:
        new.loc[new_row_count] = df.loc[I]
        job_count += 1 
        new_row_count += 1

print(new)