Повторная балансировка дисков в Datanode в Apache Hadoop

У меня есть кластер Apache Hadoop. Один из узлов столкнулся с искаженным распределением данных. В машине 3 диска. Диск 1 занимал около 86%, Диск 2 - 30% и Диск 3 - 60% соответственно. Что делать, если данные неравномерно распределены между дисками в DataNode? P.S: Я хотел бы сообщить вам, что тип хранилища НЕ тот же, поэтому я не могу следовать HDFS-1312. Кроме того, моя версия Hadoop - 2.5.0. любая помощь? Повторная балансировка дисков в Datanode в Apache Hadoop

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Балансировщик внутри узла был представлен в Hadoop3.

Я не уверен, что есть альтернатива без самостоятельного перемещения файлов, что может быть рискованно, даже если он думает, что namenode отслеживает только узел данных, а не объемы данных.

Другие вопросы по теме