Повторная выборка DataFrame в сводной таблице Pandas

У меня есть фрейм данных, содержащий 2 даты, которые я хочу отображать как индекс и столбцы в сводной таблице Pandas.

Вот таблица с данными:

df1 = pd.DataFrame({'client_id': {0: 1,
  1: 2,
  2: 3,
  3: 4,
  4: 5,
  5: 6,
  6: 7,
  7: 8,
  8: 9,
  9: 10,
  10: 11,
  11: 12,
  12: 13,
  13: 14},
 'created_date': {0: '14/05/2020',
  1: '15/05/2020',
  2: '16/05/2020',
  3: '19/05/2020',
  4: '21/05/2020',
  5: '29/05/2020',
  6: '30/05/2020',
  7: '03/06/2020',
  8: '04/06/2020',
  9: '05/06/2020',
  10: '06/06/2020',
  11: '07/06/2020',
  12: '08/06/2020',
  13: '09/06/2020'},
 'subscr_date': {0: '29/05/2020',
  1: '01/06/2020',
  2: '21/06/2020',
  3: '23/06/2020',
  4: '24/06/2020',
  5: '25/06/2020',
  6: '26/06/2020',
  7: '27/06/2020',
  8: '28/06/2019',
  9: '29/06/2020',
  10: '30/06/2020',
  11: '01/07/2022',
  12: '02/07/2020',
  13: '03/07/2021'}})

Используя приведенный ниже код, я смог создать сводную таблицу Pandas, отображающую 2 поля даты в виде индекса и столбца, однако проблема в том, что я хочу, чтобы данные передискретизировались в данные месяцев, а не дней, как сейчас.

Я пытаюсь использовать .resample('M'), но получаю сообщение об ошибке "Действительно только с DatetimeIndex, TimedeltaIndex или PeriodIndex, но есть экземпляр 'Int64Index'". Я уверен, что оба моих поля даты имеют формат Datetime.

Вот мой код:

pd.pivot_table(data = df1, index =df1['created_date'].resample('M'), columns =df1['subscr_date'].resample('M'),  
               aggfunc='count', values ='client_id', fill_value = 0)

Любая помощь высоко ценится! Спасибо!