Я пытаюсь отобразить заполненный контурный график, используя коллекцию, полученную из оригинального другого контурного графика. Однако мне что-то не хватает, так как мой код не совсем точно воспроизводит контурный график.
Минимальный код, над которым я работаю:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection, PolyCollection
x = np.arange(0, 300,1)
y = np.arange(0, 300,1)
X, Y = np.meshgrid(y, x)
Topo = np.cos(X*2*np.pi/50)*np.sin(Y*2*np.pi/200)*y
plt.figure()
ax = plt.subplot(1,2,1)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
Ncolors = 50
levels = np.linspace(np.min(Topo),np.max(Topo),Ncolors)
# h = plt.contourf(X,Y, Topo, levels = levels, cmap = cmap, vmin = 0.85*np.min(Topo), zorder = -10)
h = plt.contourf(Y, X, Topo, levels = levels)
ax = plt.subplot(1,2,2)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
i = 0
for levellines in h.collections:
for lines in levellines.get_paths():
plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.vertices ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )
i = i+1
plt.xlim([x.min(), x.max()])
plt.ylim([y.min(), y.max()])
Как вы можете спросить, почему я пытаюсь пройти через функцию многоугольника и вершины пути: позже мне нужно будет немного изменить координаты вершин
lines.vertices
, чтобы сделать некоторые проекции, изменить точки обзора и т. д..
Обратите внимание, что результат сильно зависит от нанесенной поверхности. Иногда артефакты не появляются, иногда они намного хуже.
Мне удалось найти проблему. Артефакты появляются, когда пути, содержащиеся в lines
, являются не простыми путями, а кривыми Безье или другими.
Поэтому вам нужно строить пути вместо полигонов, чтобы добавить эту информацию, содержащуюся в атрибуте codes
.
Просто используйте:
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
а потом :
plt.gca().add_patch(patches.PathPatch( Path(lines.vertices, lines.codes) , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )
вместо
plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.vertices ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )
Наконец, вы также можете преобразовать пути в многоугольники, используя .to_polygons()
:
plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.to_polygons() ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )