Появление категории подсчета в строке данных pandas

у меня довольно простой вопрос, но я не мог найти ответ как-то. Мой фрейм данных Pandas выглядит так:

           0        1        2       3   ....
fruit   apple   apple   banana   apple   ....
county   ....   ....    ....      ....   ....

в основном я хочу подсчитать различные типы фруктов и нанести их на гистограмму, где ось X - это категории, а Y - количество вхождений.

Я пробовал df["fruit"].value_counts() с .plot, но, видимо, всегда получаю ошибку ключа, так как он не кажется допустимым ключом строки? Спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
156
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Фреймы данных следуют табличному формату, в котором принято иметь объекты в виде столбцов и записи в виде строк. Итак, вам нужно транспонировать ваш фрейм данных. После этого df["fruit"] даст то, что вы ожидаете.

ок вау, не знал этого. Это решило это, спасибо!!

s0H57 09.12.2020 22:53

Я считаю, что fruit находится в вашем индексе фрейма данных. Если это так, используйте:

df.loc['fruit'].value_counts().plot.bar()

Довольно просто. транспонирование даст вам столбцы в виде строк, так что теперь вы можете

df.T["fruit"].value_counts()

Другие вопросы по теме