Правильная условная цепочка в Polars

У меня есть фрагмент кода, который условно применяет дополнительные манипуляции к столбцу ('NaicsDescription'). Я не уверен, что это лучший/самый чистый способ сделать это в Polars. Хотя кажется, что это работает, и я был бы признателен за некоторые рекомендации.

Идея заключается в том, чтобы...

1. применить операцию нижнего регистра к столбцу,
2. условно применить некоторые дополнительные операции,
3. и, наконец, закончим некоторыми дополнительными общими операциями.

Это верно?

import polars as pl
from unicodedata import normalize 
from lingua import Language, LanguageDetectorBuilder
from nltk.corpus import stopwords

languages = [Language.ENGLISH, Language.FRENCH]
detector = LanguageDetectorBuilder.from_languages(*languages).build()

test = pl.DataFrame(
    {
        "id": [1, 2, 3, 4],
        "NaicsDescription": ['Full service restuarants', 'The Manufacturing of toys and trains', 'POWER GENERATING STATIONS', 'the short term rental of cottages']
    }
)


def lang_identifier(text: str):
    '''
    Language identification of text. This is just a simple wrapper around lingua function.

    Parameters
    ----------
    text : str
        Input string to identify language for.

    Returns
    -------
    language : str
        Returns either 'EN' or 'FR' or None if input text is not of type string.

    '''
    language = None
    if isinstance(text, str):
        language = detector.detect_language_of(text)
        if language:
            language = language.iso_code_639_1.name
    return language


en_stopwords = '|'.join(set(w.lower() for w in stopwords.words('english')))
fr_stopwords = '|'.join(set(w.lower() for w in stopwords.words('french')))
bilingual_stopwords = '|'.join(set(w.lower() for w in stopwords.words('english') + stopwords.words('french')))

test = test.with_columns(
pl.col('NaicsDescription')
    .str.to_lowercase().alias('NaicsDescription_')
    ).with_columns(
        pl.when(pl.col('NaicsDescription').map_elements(lang_identifier, return_dtype=pl.String) == 'FR')
        .then(
            pl.col('NaicsDescription_').str.replace_all(r'\b(?:' + fr_stopwords + r')\b', ' ')
            )
        .when(pl.col('NaicsDescription').map_elements(lang_identifier, return_dtype=pl.String) == 'EN')
        .then(
            pl.col('NaicsDescription_').str.replace_all(r'\b(?:' + en_stopwords + r')\b', ' ')
            )
        .otherwise(
            pl.col('NaicsDescription_').str.replace_all(r'\b(?:' + bilingual_stopwords + r')\b', ' ')
            )
        ).with_columns(
            pl.col('NaicsDescription_').map_elements(lambda x: normalize('NFKD',x)
                        .encode('ascii', errors='ignore')
                        .decode('utf-8'), return_dtype=pl.String)
            .str.replace_all(r'(?:[^\s\w]|_\d)+', ' ')
            .str.replace_all(r'\b(?:\d+|\w{1,2})\b', ' ')
            .str.replace_all(r'\s\s+', ' ')
            .str.strip_chars()
            .replace('', None)
    )

изменить: добавлен полный рабочий пример...