Преобразование чисел полной ширины в обычные числа в Python

Предположим, что такой пример, в котором col1 — это столбец для обработки:

df = pd.DataFrame({'col1': ['いつもありがとう８９０ございます 忙しい７ー１０ー１ところ',
                            'いつもありがとう８９０ございます 忙しい７ー１０ー１ところ'],
                   'col2': [1, 2]
                  })

Вы можете использовать применить :

import unicodedata
from functools import partial

df['col1'] = df['col1'].apply(partial(unicodedata.normalize, 'NFKC'))

Вариант:

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda s: unicodedata.normalize('NFKC', s))

Выход:

                            col1  col2
0  いつもありがとう890ございます 忙しい7ー10ー1ところ     1
1  いつもありがとう890ございます 忙しい7ー10ー1ところ     2

Строковые методы Pandas имеют функцию нормализации: pandas.Series.str.normalize, которая принимает форму нормализации в качестве параметра. Его следует использовать вместо str.normalize.

import pandas as pd
pd.options.display.unicode.east_asian_width: True
pd.options.display.unicode.ambiguous_as_wide: True
df = pd.DataFrame({
    'col1': [
        'いつもありがとう８９０ございます',
        '忙しい７ー１０ー１ところ'],
    'col2': ['1A', '2S']
})
df['col1'] = df['col1'].str.normalize('NFKC')