Преобразование данных datetime64 в datetime в python

Я загрузил набор данных с данными времени в формате datetime64. Он мне нужен в формате, в котором каждое значение даты разделено на год, месяц и день как разные элементы. Как мне это сделать?

Для справки: это один элемент, мне нужно что-то вроде (2010, 1, 1), час, минуты и т. д. не имеют значения:

tiempo[0]
Out[207]: numpy.datetime64('2010-01-01T12:00:00.000000000')

Я попытался преобразовать его в метку времени, а затем в дату и время, но у меня не получилось.

ts = (tiempo - np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z'))// np.timedelta64(1, 's')
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
294
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Как насчет чего-то вроде этого:

import numpy as np

tiempo = np.datetime64('2010-01-01T12:00:00.000000000')

year = tiempo.astype('datetime64[Y]').astype(int) + 1970
month = tiempo.astype('datetime64[M]').astype(int) % 12 + 1
day = tiempo.astype('datetime64[D]').astype(int) % (365 // 12) + 1

print(year, month, day)

Один из способов сделать это:

from dateutil.parser import parse

def to_date(dt):
    return parse(str(dt)).date()

А затем примените эту функцию ко всем элементам вашего набора данных. Предполагая, чтоtiempo — это серия pandas, вы можете получить такие даты:

dates = tiempo.apply(to_date)

Если вы ожидаете, что на входе будет None (т.е. в базе данных было NULL), лучше сделайте следующее:

dates = tiempo.apply(lambda x: pd.NaT if x is None else to_date(x))

Функция to_date будет корректно работать не только с np.datetime64, но и с любым типом, подобным дате. Временная метка, дата-время, дата и т. д., даже строковое представление дат в различных форматах.

Andy 19.04.2024 19:48

Встроенный datetime можно использовать для анализа строки даты. Это избавляет от необходимости возиться с преобразованиями .astype и соответствующей математикой эпох.

Предостережение: метод strptime может анализировать только доли секунды до шести знаков после запятой. Следовательно, в строке из девяти десятичных знаков необходимо обрезать конечные три нуля.

Чисто и просто:

import numpy as np
from datetime import datetime as dt

# Original numpy datetime object.
npdt = np.datetime64('2010-12-01T12:00:00.000000000')
# Parsed datetime object.
dto = dt.strptime(npdt.astype(str)[:-3], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
# Tuple containing (year, month, day)
date = dto.year, dto.month, dto.day

Выход:

(2010, 12, 1)
Ответ принят как подходящий

вы можете использовать панд to_datetime

import numpy as np
import pandas as pd

tiempo = np.datetime64('2010-01-01T12:00:00.000000000')
date_time = pd.to_datetime(tiempo)
print(date_time.year, date_time.month, date_time.day)

Другие вопросы по теме