Преобразование даты в другой формат Scala Spark

Я читаю CSV, который содержит два типа даты:

• дд-МММ-гггг чч:мм:сс -> 13 декабря 2019 17:10:00
• дд/мм/гггг чч:мм -> 02.11.2020 17:33

Я пытаюсь преобразовать все даты первого типа во второй тип, но не могу найти хорошего решения. Я пытаюсь это:

val pr_date = readeve.withColumn("Date", when(to_date(col("Date"),"dd-MMM-yyyy hh:mm:ss").isNotNull,
      to_date(col("Date"),"dd/MM/yyyy hh:mm")))
pr_date.show(25)

И я получаю весь столбец Date как нулевые значения:

Я пытаюсь с этой функцией:

 def to_date_(col: Column,
            formats: Seq[String] = Seq("dd-MMM-yyyy hh:mm:ss", "dd/MM/yyyy hh:mm")) = {
    coalesce(formats.map(f => to_date(col, f)): _*)
 }
 
 val p2 = readeve.withColumn("Date",to_date_(readeve.col(("Date")))).show(125)

И в первом типе даты я тоже получаю нули:

Что я делаю не так? (новинка в Scala Spark)

Скала версия: 2.11.7 Искра версия: 2.4.3