Преобразование фрейма данных Daily pandas в минутную частоту

У меня есть фрейм данных, как указано ниже (df), с ежедневной частотой, и я хотел бы преобразовать его в минутную частоту, начиная с 8:30 и заканчивая 16:00.

import pandas as pd
dict = [
        {'ticker':'jpm','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{ 'ticker':'ge','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'fb', 'date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'aapl', 'date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'msft','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'amzn','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'jpm','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'ge', 'date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'fb','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'aapl','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'msft','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'amzn','date': '2016-11-29','returns': '0.2'}
]
df = pd.DataFrame(dict)
df['date']      = pd.to_datetime(df['date'])
df=df.set_index(['date','ticker'], drop=True)

Кто-нибудь может подсказать, как это сделать?

Для df1 нет переменной, это опечатка?

— 30.05.2019 07:21

Как вы думаете 4:00 или 16:00 ?

— 30.05.2019 07:22

извините, я исправил вещь df1. Да, я имел в виду 16:00, извините.

— 30.05.2019 07:23

python pandas dataframe

30.05.2019 07:13

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

184

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я считаю, что вам нужно изменить форму на DataFrame.unstack для DatetimeIndex, затем установить минутную частоту на DataFrame.asfreq, время фильтрации на DataFrame.between_time и в последний раз использовать DataFrame.stack для MultiIndex:

df1 = df.unstack().asfreq('Min', method='ffill').between_time('8:30','16:00').stack()
print (df1.head(10))

                           returns
date                ticker        
2016-11-28 08:30:00 aapl       0.2
                    amzn       0.2
                    fb         0.2
                    ge         0.2
                    jpm        0.2
                    msft       0.2
2016-11-28 08:31:00 aapl       0.2
                    amzn       0.2
                    fb         0.2
                    ge         0.2

не забудьте поставить зеленую галочку @Tartaglia :) хороший ответ Джезараэль!

— 30.05.2019 07:47

@Datanovice - Спасибо :)

— 30.05.2019 07:48

Джезраэль, описанный выше подход не работает для двухстрочных кадров данных по какой-то странной причине, я разместил это в новой теме: stackoverflow.com/questions/56895049/…

— 05.07.2019 01:22

Израэль, описанный выше подход вызывает еще одну проблему неправильного заполнения отсутствующих строк, я также опубликовал это в новой теме: stackoverflow.com/questions/56926406/…

— 07.07.2019 23:57

30.05.2019 07:22