Преобразование карты в карту разделов в искре

У меня есть код для анализа файла журнала с помощью map transformation. Затем RDD был преобразован в DF.

val logData = sc.textFile("hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/cloudera/syslog.txt")

val logDataDF = logData.map(rec => (rec.split(" ")(0), rec.split(" ")(2), rec.split(" ")(5))).toDF("month", "date", "process")

Я хотел бы знать, могу ли я использовать в этом случае mapPartitions вместо map.

зачем нужны разделы карты?

Ramesh Maharjan 02.05.2018 03:55

Если вам абсолютно необходимо использовать mapPartitions, простой ответ - обратное преобразование в RDD. Однако DataFrames следует использовать вместо RDD, потому что API на основе RDD, вероятно, будет удален в Spark 3.0.

BushMinusZero 02.05.2018 03:56

Собственно в этом нет необходимости. Я хотел бы знать, есть ли способ переписать этот код с помощью mapPartitions.

skg 02.05.2018 04:05
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
325
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я не знаю, каково ваше использование, но вы определенно можете использовать mapPartition вместо map. Код ниже вернет тот же logDataDF.

val logDataDF = logData.mapPartitions(x => {
  val lst = scala.collection.mutable.ListBuffer[(String, String, String)]()
  while (x.hasNext) {
    val rec = x.next().split(" ")
    lst += ((rec(0), rec(2), rec(5)))
  }
  lst.iterator
}).toDF("month", "date", "process")

Другие вопросы по теме