Преобразование кода манипуляции с кадрами данных Python в R

У меня есть манипуляция с фреймом данных в Python, которую я пытаюсь перевести на R. Однако у меня возникают проблемы с переводом R.

col_names = China_2.columns
provinces = col_names[0]
days = col_names[1:]
day_1 = days[0]
other_days = days[1:]
China_dc = pd.DataFrame()
China_dc['Province'] = China_2[provinces]
China_dc[day_1] = China_2[day_1]
China_dc[other_days] = daily_cases
China_dc.head(3)

Я попытался переписать это на R как:

col_names <- names(china_2)
provinces <- col_names[1]
days <- col_names[-1]
day_1 <- days[2]
other_days <- days[-1] 
China_dc <- data.frame(Province = rep(NA_character_, nrow(China_2)))
China_dc$Province <- China_2[[provinces]]
China_dc[[day_1]] <- China_2[[day_1]]
China_dc[, other_days] <- daily_cases_df
head(China_dc, 3)

Я получил ошибку с кодом R. В частности, проблема связана со строкой дней <- col_names[-1]. Результат, которого я хочу достичь в R, должен выглядеть следующим образом (используя для справки вывод кода Python):

Будем признательны за любую помощь в правильном переводе кода Python на R!

первый выпуск day1 <- days[1]

Onyambu 10.10.2023 20:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
58
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У вас возникла проблема с кодом R из-за строки дней <- col_names[-1]. В Python вы использовали col_names[1:] для исключения первого элемента, но в R индексация начинается с 1. Итак, чтобы исключить первый элемент в R, вы должны использовать col_names[-1]. Однако вам также необходимо настроить индекс для day_1 иother_days, поскольку индексация R начинается с 1.

Обновлен код R:

col_names <- names(china_2)
provinces <- col_names[1]
days <- col_names[-1]
day_1 <- days[1]  # To align with R's 1-based indexing
other_days <- days[-1]  # To align with R's 1-based indexing
China_dc <- data.frame(Province = rep(NA_character_, nrow(china_2)))
China_dc$Province <- china_2[[provinces]]
China_dc[[day_1]] <- china_2[[day_1]]
China_dc[, other_days] <- daily_cases_df
head(China_dc, 3)

Другие вопросы по теме