Преобразование Pythonic в итерируемый синглтон, если он еще не является итерируемым

Предположим, у меня есть

def distance2(vector1, vector2):
    zipped = zip(vector1, vector2)
    difference2 = [(vector2 - vector1) ** 2 for (vector1, vector2) in zipped]
    return sum(difference2)

где distance2(vector1, vector2) находит (квадрат) евклидово расстояние между vector1 и vector2. Функция будет работать для итерируемых элементов, но предположим, что мы также хотим, чтобы она работала и для неитерируемых элементов (т. е. distance2(1,3)). Есть ли питонический способ сделать это? (т. е. автоматически превращая обычный ввод в одноэлементный список).

Не надо. Всем заинтересованным будет намного проще, если звонящий просто напишет distance([1], [2]).

chepner 10.04.2019 18:50

@chepner, я согласен, хотя некоторые встроенные функции работают так, например. max() принимает итерируемый или несколько аргументов

Chris_Rands 10.04.2019 18:55

@Chris_Rands Разница в том, что max не работает в зависимости от типа своего первого аргумента; он принимает решение на основе того, какие позиционные аргументы много он получает. Если он получает только один, он предполагает, что это итерируемый объект. Рассмотрим ошибку, которую вы получаете с чем-то вроде max(1).

chepner 10.04.2019 19:03

Выполнение теста внутри функции увеличивает нагрузку на каждый звонок до distance2, даже если аргументы на самом деле являются итерируемыми.

chepner 10.04.2019 19:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
7
4
633
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы описываете основное использование always_iterable.

>>> from more_itertools.more import always_iterable
>>> for val in always_iterable(1):
...     print(val)
...     
1

Вы можете использовать numpy:

np.atleast_1d(1)
# array([1])

np.atleast_1d([1,2,3])
# array([1,2,3])

Другие вопросы по теме