Преобразование столбца в определенный формат времени, который содержит различные типы форматов времени в python

Это мой фрейм данных

df = pd.DataFrame({
'Time': ['10:00PM', '15:45:00', '13:40:00AM','5:00']
})

    Time
0   10:00PM
1   15:45:00
2   13:40:00AM
3   5:00

Мне нужно преобразовать формат времени в определенный формат, который является моим ожидаемым результатом, указанным ниже.

     Time
0   22:00:00
1   15:45:00
2   01:40:00
3   05:00:00

Я попытался использовать функцию split и endwith для str, что является сложным решением. Есть ли лучший способ добиться этого?

Заранее спасибо!

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
25
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ну вот. Следует отметить одну вещь, хотя 13:40:00 приведет к ошибке, поскольку 13 - это а) неправильный формат, поскольку AM/PM идут только от 1 до 12 и б) PM (которое будет 13) не может одновременно быть AM : )

Ваше здоровье

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Time': ['10:00PM', '15:45:00', '01:40:00AM', '5:00']})
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

print(df['Time'].dt.time)

<<< 22:00:00
<<< 15:45:00
<<< 01:45:00
<<< 05:00:00

Другие вопросы по теме