Преобразование столбца во фрейме данных в список классов

Я пытаюсь преобразовать столбец в фрейме данных в список.

Фрейм данных в этом формате

State   combo
1   0,0,0,0,0,0
2   1,0,0,0,0,0
3   0,1,0,0,0,0
4   1,1,0,0,0,0
5   0,0,1,0,0,0
6   1,0,1,0,0,0
7   0,1,1,0,0,0

Что мне нужно сделать, так это изменить каждую строку в столбце «комбо» на числовой список. Итак, что я хочу получить, это что-то, где строка 1 равна c(0,0,0,0,0) и т. д.

мой код пока...

list.combo<- read.csv("data")

rownames(list.combo) <- list.char$State

char.l <- list.char%>%
  select(combo)

это строки combo столбца, разделенные запятыми? Можете ли вы обновить свой пост с помощью dput(list.combo)?

— 30.05.2019 03:17

в настоящее время это класс = фактор

— 30.05.2019 03:29

Почти уверен, что это обман, но df$combo <- strsplit(as.character(df$combo), ",") то, что вы ищете?

— 30.05.2019 03:32

r list dataframe

30.05.2019 03:09

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот один из способов с tidyverse -

df %>% 
  separate_rows(combo, sep = ",") %>% 
  {split(as.numeric(.$combo), .$State)} %>% 
  setNames(paste0("State", seq_along(.)))

$State1
[1] 0 0 0 0 0 0

$State2
[1] 1 0 0 0 0 0

$State3
[1] 0 1 0 0 0 0

$State4
[1] 1 1 0 0 0 0

$State5
[1] 0 0 1 0 0 0

$State6
[1] 1 0 1 0 0 0

$State7
[1] 0 1 1 0 0 0

Вот лучший способ, полученный из комментария @thelatemail -

strsplit(as.character(df$combo), ",") %>% 
  lapply(as.numeric) %>% 
  setNames(paste0("State", seq_along(.)))

Данные -

df <- read.table(text = "State   combo
1   0,0,0,0,0,0
2   1,0,0,0,0,0
3   0,1,0,0,0,0
4   1,1,0,0,0,0
5   0,0,1,0,0,0
6   1,0,1,0,0,0
7   0,1,1,0,0,0", header = T, stringsAsFactors = F)

Без проблем. Посмотрите, работает ли решение thelatemail в комментариях для вас. Лучше, если это так.

— 30.05.2019 03:36

30.05.2019 03:28