Преобразование условных ограничений в линейные ограничения для линейного программирования

У меня есть две переменные: C, которая является двоичной, и X, которая неотрицательна.

Если С = 0, то Х = 0; Если C = 1, то X = X (это означает, что на X нет ограничений)

Как мне преобразовать это условное ограничение в линейное ограничение для LP?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
209
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Обратите внимание, что, строго говоря, модели LP содержат только непрерывные переменные. Поэтому мы предполагаем, что это модель MIP, которую нужно решить с помощью решателя MIP.

Вот три способа атаковать это, в зависимости от возможностей решателя.

(1) Если вы используете решатель, который поддерживает ограничения индикатора, вы можете просто использовать:

 c=0 ==> x=0

(2) Для других решателей вы можете использовать:

 x <= M*c

где M — (насколько это возможно) верхняя граница x.

(3) Наконец, если ваш решатель поддерживает наборы SOS1 (специальные упорядоченные наборы типа 1), вы можете использовать:

 d = 1-c
 {d,x} ∈ SOS1
 d >= 0

Преимущество (1) и (3) состоит в том, что граница не требуется. Если у вас есть хорошая, жесткая граница x, (2) — хороший вариант.

Другие вопросы по теме

Какой самый типографски безопасный способ написать линейную программу на R?
Как разместить продукт с помощью R
Ограничения с условием в CVXPY
Как использовать решатель CP-SAT или другие инструменты для поиска трехмерных массивов с ограничениями на строки, столбцы и трубки (представляющие школьные классы, термины и дни)?
Создание программы автоматического подбора теннисной команды на Python с заданными правилами матча и рейтингом с использованием инструментария логики
Алгоритм размещения звуковых дорожек на нескольких сторонах винила с оптимизацией для наименьшей максимальной длины стороны?
Оператор Get If (условие), then (присвоить значение), else (присвоить другое значение) в линейном программировании
Как использовать XPRESS в качестве решателя в Google ИЛИ Tools?
Линейное программирование с PuLP - вывод переменных отсутствует
Сумма подмножества бинарных переменных == 1 в Gurobipy