Преобразовать итерационный метод python в параллельный

Я использую python itertools, и у меня есть метод, который создает продукт из элементов в массиве. Это выглядит так:

import itertools as it
c=it.product('AB', repeat=10)
for elem in c:
     print (''.join(elem))

Результат:

AAAAAAAAAA
AAAAAAAAAB
AAAAAAAABA
AAAAAAAABB
AAAAAAABAA
AAAAAAABAB
.
.
.
BBBBBBBBBB

Я ищу способ преобразовать этот итеративный процесс в матричный расчет. Можно ли было бы использовать NumPy, TensorFlow или другой подобный метод для его преобразования? Если да, то как? Это что-то лучше или быстрее с графическим процессором?

Простое создание различных комбинаций продуктов с помощью product происходит так же быстро, как и раньше, использование другой библиотеки не ускорит процесс. - Вы ничего не рассчитываете

nosklo 24.10.2018 21:55

Вы подсчитали, сколько результатов это даст? Что вы собираетесь делать с результатом?

roganjosh 24.10.2018 21:57

Цель состоит в том, чтобы как можно быстрее создать различные возможности. Так что решающим фактором является скорость.

JibJib 24.10.2018 22:03

Когда у вас есть продукт, что вы собираетесь с ним делать? Всегда ли это всего два элемента или это переменная сумма?

w-m 25.10.2018 10:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
57
1

Ответы 1

Генераторы и функции будут работать немного быстрее.

Генератор:

import itertools as it
c=it.product('AB', repeat=10)
a = [''.join(elem) for elem in c]

Функция:

import itertools as it
c=it.product('AB', repeat=10)
a = map(lambda x: ''.join(x),c)

Другие вопросы по теме