Преобразовать массив 4D numpy в 2D
У меня есть матрица (5,5,5,5), созданная с использованием numpy, которая выглядит так:
[[[[0.64 0.16 0. 0. 0. ]
[0. 0.64 0.16 0. 0. ]
[0. 0. 0.64 0.16 0. ]
[0. 0. 0. 0.64 0.16]
[0. 0. 0. 0. 0.8 ]]
[[0.16 0.04 0. 0. 0. ]
[0. 0.16 0.04 0. 0. ]
[0. 0. 0.16 0.04 0. ]
[0. 0. 0. 0.16 0.04]
[0. 0. 0. 0. 0.2 ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]]
[[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0.64 0.16 0. 0. 0. ]
[0. 0.64 0.16 0. 0. ]
[0. 0. 0.64 0.16 0. ]
[0. 0. 0. 0.64 0.16]
[0. 0. 0. 0. 0.8 ]]
[[0.16 0.04 0. 0. 0. ]
[0. 0.16 0.04 0. 0. ]
[0. 0. 0.16 0.04 0. ]
[0. 0. 0. 0.16 0.04]
[0. 0. 0. 0. 0.2 ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]]
[[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0.64 0.16 0. 0. 0. ]
[0. 0.64 0.16 0. 0. ]
[0. 0. 0.64 0.16 0. ]
[0. 0. 0. 0.64 0.16]
[0. 0. 0. 0. 0.8 ]]
[[0.16 0.04 0. 0. 0. ]
[0. 0.16 0.04 0. 0. ]
[0. 0. 0.16 0.04 0. ]
[0. 0. 0. 0.16 0.04]
[0. 0. 0. 0. 0.2 ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]]
[[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0.64 0.16 0. 0. 0. ]
[0. 0.64 0.16 0. 0. ]
[0. 0. 0.64 0.16 0. ]
[0. 0. 0. 0.64 0.16]
[0. 0. 0. 0. 0.8 ]]
[[0.16 0.04 0. 0. 0. ]
[0. 0.16 0.04 0. 0. ]
[0. 0. 0.16 0.04 0. ]
[0. 0. 0. 0.16 0.04]
[0. 0. 0. 0. 0.2 ]]]
[[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. ]]
[[0.8 0.2 0. 0. 0. ]
[0. 0.8 0.2 0. 0. ]
[0. 0. 0.8 0.2 0. ]
[0. 0. 0. 0.8 0.2 ]
[0. 0. 0. 0. 1. ]]]]
Как мне эффективно преобразовать его в матрицу (25,25), первая строка которой является конкатенацией первых строк первых пяти (5,5) блоков, а вторая - конкатенацией вторых строк первых (5 , 5) блоки и тд? Например, учитывая мою входную матрицу, строка первый выходной матрицы должна быть:
[0.64 0.16 0. 0. 0. 0.16 0.04 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. ]
в то время как строка шестой должна быть комбинацией первых строк с 6-го по 10-й блоки 5 на 5, то есть:
[0. 0. 0. 0. 0. 0.64 0.16 0. 0. 0. 0.16
0.04 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. ]
Я попробовал numpy.reshape (input, (25,25)), но не получил желаемого результата. Любая помощь приветствуется!
Структурированный массив Numpy
Однако в реальных проектах я чаще всего имею дело со списками, состоящими из нескольких типов данных. Как мы можем использовать массивы numpy, чтобы...
1
0
941
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Используйте swapaxes (или transpose), чтобы изменить порядок осей перед изменением формы:
In [48]: y = x.swapaxes(1,2).reshape(25,25)
In [49]: y[0]
Out[49]:
array([0.64, 0.16, 0. , 0. , 0. , 0.16, 0.04, 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. ])
In [50]: y[5]
Out[50]:
array([0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.64, 0.16, 0. , 0. , 0. , 0.16,
0.04, 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. ])
Другие вопросы по теме
Построение деградирующей консинусной функции в MatPlotLib
Сравнение двух столбцов фрейма данных pandas с помощью np.char.find дает TypeError: строковую операцию в нестроковом массиве
Как я могу определить и инициализировать матрицу numpy кортежей?
Numpy RuntimeError с данными биткойнов
Проблемы с импортом Numpy OR OriginPro и Python
Индекс карты матрицы numpy
Максимум 99 процентилей в окне списка списков
Как я могу создавать новый список каждые x шагов в цикле?
Модуль расширения C++ для Python, возвращающий массив Numpy
Диагональная матрица Numpy
Похожие вопросы
Наилучшая кривая, соответствующая распределению
Как заполнить 3D-массив в numpy функциональными значениями с той же скоростью, что и Java?
Python - извлечение из нормального распределения с асимметричными планками погрешностей
Как эффективно работать с большим массивом numpy
Первое логическое значение Numpy Indexing
Как сдвинуть изображение в Scipy?
Разница в теме модели Gensim LDA приводит к получению nan
В чем разница между max (my_array) и my_array.max ()
Невозможно добавить элемент в пустой массив. Разница между вставкой, добавлением и объединением
Панды копируют строки с помощью петель
Это именно то, что я хочу. Спасибо!