Преобразовать весь список, который содержит Dataframe как элементы списка, в один Dataframe, Python 3.6

Я использую приведенный ниже скрипт в многопроцессорной задаче:

Data_List = pool.map(self.Get_Series_Data, Series_Id_List)

Метод «self.Get_Series_Data» генерирует Dataframe, а «pool.map» сохраняет как список в Data_List.

[
Date      Value    Series_Id
0 1985-01-01  106.92593  CANEPUINDXM
1 1985-02-01  114.69938  CANEPUINDXM,

Date      Value    Series_Id
0 1995-01-01  192.91191  CHIEPUINDXM
1 1995-02-01  193.98785  CHIEPUINDXM,

Date      Value   Series_Id
0 1993-01-01  178.75275  DEEPUINDXM
1 1993-02-01  114.21303  DEEPUINDXM,

Date     Value   Series_Id
0 1987-01-01  57.10735  EUEPUINDXM
1 1987-02-01  49.24059  EUEPUINDXM,

Date     Value  Series_Id
0 1987-01-01  69.95834  FREUINDXM
1 1987-02-01  60.32132  FREUINDXM
]

Я хочу преобразовать элементы этого списка (содержит фрейм данных) в один фрейм данных

single_dataframe=pd.concat(data_list)
Udit Hari Vashisht 09.04.2019 11:32
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
31
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я думаю, что это должно сработать: -

single_dataframe = pd.concat(data_list)

Другие вопросы по теме