Превращает строки в столбцы

Я использую SQL Server 2012 и пытаюсь «повернуть» строки в столбцы для каждого ключа.

Максимальное количество строк в наборе — 4.

Я подготовил пример кода, чтобы лучше его описать.

DECLARE @resu TABLE
              (
                  header_id      numeric(10, 0) null,
                  appointment_id numeric(10, 0) null,
                  client_id      numeric(10, 0) null,
                  on_date        datetime       null,
                  on_time        char(5)        null,
                  room_id        numeric(10, 0) null
              )

INSERT @resu
SELECT 654661,2784760,232834,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9
INSERT @resu
SELECT 654661,2784761,232845,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9
INSERT @resu
SELECT 654661,2784762,232836,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9
INSERT @resu
SELECT 654661,2784763,232837,   '2023-04-18 00:00:00.000','13:00',9
INSERT @resu
SELECT 654662,2784798,232888,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9
INSERT @resu
SELECT 654662,2784799,232889,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9

select * from @resu

Результат, который я пытаюсь получить,

 --header_id then the client_ids order by appointment_id and then the on_date, on_time, room_id which are common for all these records
    --the max rows per header_id is 4
header_id,client_id1,client_id2,client_id3,client_id4,on_date,on_time,room_id
    654661,232834,232845,232836,232837,'2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9
    654662,232888,232889,null,null,'2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9

Так в чем ваш вопрос? Какова логика получения ожидаемых результатов от выборочных данных? Что вы пробовали? Почему это не сработало? А как насчет сотен (вероятно, тысяч) постов о поворотах, которые уже существуют на сайте, вы не поняли?

— 21.04.2024 13:00

Я пробовал это stackoverflow.com/questions/15745042/… и stackoverflow.com/questions/15931607/…, но мой случай совершенно другой.

— 21.04.2024 13:01

Если вы храните on_date и on_time отдельно — почему бы вам не использовать DATE для on_date и TIME для on_time? Зачем использовать строковый тип для вашего on_time ??? Эти правильные типы данных доступны начиная с SQL Server 2008.....

— 21.04.2024 13:04

Итак, еще раз, в чем ваш вопрос, логика, попытка, причина неудачи и непонимания?

— 21.04.2024 13:08

Элегантный способ сделать это вместо создания 4 блоков IF.

— 21.04.2024 13:15

и курсор...

— 21.04.2024 13:23

К вашему сведению, срок службы SQL Server 2012 истек около 2 лет назад; вам действительно необходимо реализовать свой путь обновления, чтобы перейти на полностью поддерживаемую версию SQL Server.

— 21.04.2024 13:50

@marc_s К сожалению, база данных существовала раньше. Это пример кода.

— 21.04.2024 13:58

sql-server sql-server-2012 pivot

21.04.2024 12:45

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

если ваши данные верны

CREATE  TABLE resu 
              (
                  header_id      numeric(10, 0) null,
                  appointment_id numeric(10, 0) null,
                  client_id      numeric(10, 0) null,
                  on_date        datetime       null,
                  on_time        char(5)        null,
                  room_id        numeric(10, 0) null
              )

INSERT INTO resu
(header_id,appointment_id, client_id ,on_date ,on_time,room_id )
VALUES
(654661,2784760,232834,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784761,232845,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784762,232836,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784763,232837,   '2023-04-18 00:00:00.000','13:00',9),---error---
(654662,2784798,232888,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9),
(654662,2784799,232889,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9);

используйте pivot,concat, maxи row_number вместе

SELECT header_id,
MAX([client_id1]) client_id1, 
MAX([client_id2]) client_id2, 
MAX([client_id3] )client_id3 , 
MAX([client_id4] )client_id4 ,
MIN(on_date ) on_date,
MIN(on_time) on_time,
MIN(room_id)  room_id   
FROM (
select header_id,
       [client_id1], 
       [client_id2], 
       [client_id3], 
       [client_id4],
       on_date ,
        on_time,
        room_id    
from 
(
select  header_id,
        client_id ,
  CONCAT('client_id',ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY header_id ORDER BY appointment_id,on_date, on_time, room_id)) PT,
         on_date ,
         on_time,
         room_id      
  from resu

) src
pivot
(
  MAX(client_id)
  for PT in ([client_id1], [client_id2], [client_id3], [client_id4])
) piv
)
  A
  GROUP BY header_id

dbfiddle

однако я думаю, что ваши входные данные на сайте содержат ошибки и корректируя данные

CREATE  TABLE resu 
              (
                  header_id      numeric(10, 0) null,
                  appointment_id numeric(10, 0) null,
                  client_id      numeric(10, 0) null,
                  on_date        datetime       null,
                  on_time        char(5)        null,
                  room_id        numeric(10, 0) null
              )

INSERT INTO resu
(header_id,appointment_id, client_id ,on_date ,on_time,room_id )
VALUES
(654661,2784760,232834,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784761,232845,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784762,232836,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),
(654661,2784763,232837,   '2023-04-17 00:00:00.000','13:00',9),--corrected
(654662,2784798,232888,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9),
(654662,2784799,232889,   '2023-04-18 00:00:00.000','15:00',9);

используйте только pivot,row_numberи concat

select header_id,
       [client_id1], 
       [client_id2], 
       [client_id3], 
       [client_id4],
       on_date ,
        on_time,
        room_id    
from 
(
select  header_id,
        client_id ,
  CONCAT('client_id',ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY header_id ORDER BY appointment_id,on_date, on_time, room_id)) PT,
         on_date ,
         on_time,
         room_id      
  from resu

) src
pivot
(
  MAX(client_id)
  for PT in ([client_id1], [client_id2], [client_id3], [client_id4])
) piv;

dbfiddle

21.04.2024 15:00