Превращение groupby в одну строку с новыми столбцами

Я хочу иметь возможность превратить группу в одну строку, но значения второго столбца в этой группе должны быть объединены в новые столбцы или -99, если данных недостаточно.

После того, как мы сгруппируем по session_id с этим вводом:

             user_id     session_id   timestamp  step  impressions   n_clicks
0       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      2059240        5.0
1       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      2033381        3.0
2       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      1724779        4.0
3       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7       127131        2.0
4       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7       399441        1.0
5       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7       103357        3.0
6       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7       127132        3.0
7       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      1167004        1.0
8       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      4491766        4.0
9       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      2249874        5.0
10      00Y1Z24X8084  26b6d294d66e7  1541651823     3      4476010        4.0
11      00Y1Z24X8084  26b6d294d66e7  1541651823     3      3843244        5.0

Я хотел бы произвести этот вывод

             user_id     session_id   timestamp  step  count_0 count_1 count_2 count... count_24
0       004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      5.0     3.0    4.0    2.0         -99
1       00Y1Z24X8084  26b6d294d66e7  1541555799     3      4.0     5.0    -99    -99         -99

Мы хотим, чтобы user_idsession_idtimestampstep всегда были одинаковыми для каждой строки. Однако впечатления разные. Для каждой из строк (их будет не более 25) значение в столбце кликов сопоставляется с count_x, однако, если количество строк недостаточно, последующие значения будут принимать -99.

Поскольку в первом кадре groupby 10 строк, это означает, что столбцы с count_10 по count_24 будут иметь значение -99. Для второго столбца groupby frame с count_2 по count_24 будет -99.

python python-3.x pandas pandas-groupby
07.04.2019 13:00
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
95
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Использовать:

cols = ['user_id','session_id','timestamp','step']
df['g'] = df.groupby(cols).cumcount()
df = (df.set_index(cols + ['g'])['n_clicks']
        .unstack(fill_value=-99)
        .reindex(range(25), fill_value=-99, axis=1)
        .add_prefix('count_')
        .reset_index()
        .rename_axis(None, axis=1))
print (df)
        user_id     session_id   timestamp  step  count_0  count_1  count_2  \
0  004A07DM0IDW  1d688ec168932  1541555799     7      5.0      3.0      4.0   
1  00Y1Z24X8084  26b6d294d66e7  1541651823     3      4.0      5.0    -99.0   

   count_3  count_4  count_5  ...  count_15  count_16  count_17  count_18  \
0      2.0      1.0      3.0  ...       -99       -99       -99       -99   
1    -99.0    -99.0    -99.0  ...       -99       -99       -99       -99   

   count_19  count_20  count_21  count_22  count_23  count_24  
0       -99       -99       -99       -99       -99       -99  
1       -99       -99       -99       -99       -99       -99  

[2 rows x 29 columns]

Объяснение:

  1. Создать столбец по GroupBy.cumcount для счетчика
  2. Создайте MultiIndex с помощью DataFrame.set_index и измените форму с помощью Series.unstack
  3. Добавьте отсутствующие столбцы с помощью range(25) от DataFrame.reindex
  4. Переименовать имена столбцов с помощью DataFrame.add_prefix
  5. Последняя уборка - DataFrame.rename_axis с DataFrame.reset_index
07.04.2019 13:22

Другие вопросы по теме

Как отредактировать формулу столбца, чтобы ее можно было вычислить автоматически?
IntEnum возвращает AttributeError: невозможно установить атрибут
Запустите случайный алгоритм несколько раз и усредните результаты
Как передать несколько словарей и получить доступ к определенным значениям?
Ошибка 501 ScraPy — код состояния HTTP не обрабатывается или не разрешен
PIL создает ошибку миниатюры (TypeError: объект 'int' не подлежит подписке)
Как создать такую ​​​​кнопку в pyqt5?
Python: выяснение различий между + и расширением из документации
Возврат list.append() выдает «TypeError: неподдерживаемый тип (ы) операнда» в рекурсивной функции
Pytest Django обнаруживает приспособление, но говорит «не найдено» в бегах

Похожие вопросы

Я хочу классифицировать некоторые данные в соответствии с моими правилами, которые не полностью соответствуют моим правилам
Голосование за Django приводит к двойному подсчету
Как отредактировать формулу столбца, чтобы ее можно было вычислить автоматически?
IntEnum возвращает AttributeError: невозможно установить атрибут
Запустите случайный алгоритм несколько раз и усредните результаты
Как реализовать многопроцессорность для функции, которая принимает 6 параметров разных типов и размеров
Как суммировать умножение всех чисел в списке на другие числа в другом списке. (тот же порядок)
Как передать несколько словарей и получить доступ к определенным значениям?
Как инициировать объекты из разных классов в цикле?
Ошибка 501 ScraPy — код состояния HTTP не обрабатывается или не разрешен