Превратить строку кода в функцию, dplyr, R

Мне нужна помощь, чтобы преобразовать следующую рабочую строку кода в функцию, которая принимает фрейм данных, имя столбца (например, год) и номер строки (например, 4), а затем возвращает тот же целочисленный результат, что и одна строка кода. Моя попытка ниже не работает.

library(tidyverse)
library(admiral)
library(lubridate)

date_df <- tribble(
  ~id, ~year,
  1, "2020-01-01",
  2, "2021-06-15",
  3, "2023-12-31",
  4, "1999",
  5, "1978",
  6, "2001-10-07",
)

# This function works, gives result as: 36525
as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$year[4], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30")) # Result: 36525


# This doesn't work: My attempt at turning above into a function that takes a dataframe, a column name (e.g., year), and a row number (e.g., 4( then returns the same integer result
impute_year <- function(date_df, year, rownum) {
  as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$!!year[!!rownum], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30"))
}

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
57
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как вы думаете, почему вам нужны оба параметра: year и rownum? Если я правильно понимаю вашу цель, эти две альтернативы должны работать:

impute_year <- function(date_df, chosen_year) {
  as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$year[which(date_df$year == chosen_year)], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30"))
}

impute_year(date_df, "1999")


impute_year <- function(date_df, rownum) {
  as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$year[rownum], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30"))
}

impute_year(date_df, 4)

Надеюсь, это поможет!

Другие вопросы по теме