При использовании matplotlib для отображения графики графика не отвечает, и появляется сообщение об ошибке: ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «imp»
При использовании matplotlib в коде Visual Studio для отображения графики графика не отвечает, и появляется следующее сообщение об ошибке:
Failed to enable GUI event loop integration for 'qt'
Traceback (most recent call last):
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\matplotlibtools.py", line 30, in do_enable_gui
enable_gui(guiname)
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\inputhook.py", line 540, in enable_gui
return gui_hook(app)
^^^^^^^^^^^^^
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\inputhook.py", line 176, in enable_qt
from pydev_ipython.qt_for_kernel import QT_API, QT_API_PYQT5
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\qt_for_kernel.py", line 116, in <module>
QtCore, QtGui, QtSvg, QT_API = load_qt(api_opts)
^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\qt_loaders.py", line 276, in load_qt
if not can_import(api):
^^^^^^^^^^^^^^^
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\qt_loaders.py", line 152, in can_import
if not has_binding(api):
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "~\.vscode\extensions\ms-python.debugpy-2024.8.0-win32-x64\bundled\libs\debugpy\_vendored\pydevd\pydev_ipython\qt_loaders.py", line 115, in has_binding
import imp
ModuleNotFoundError: No module named 'imp'
Backend QtAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Мой код выглядит следующим образом (исходный код был обработан, код, который может вызвать эту ошибку, выглядит следующим образом):
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
data = torch.arange(1, 10)
plt.plot(data)
plt.title('label name')
# ……
if __name__ == '__main__':
main()
При использовании plt.ion() это не сработало.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
50
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Это может быть связано с неправильной настройкой бэкэнда matplotlib. В моем коде для бэкэнда matplotlib установлено значение «TkAgg», который, как правило, является наиболее широко поддерживаемым графическим бэкендом.
Я попробовал это в своем коде, и это сработало. Это может быть вызвано ошибкой vscode:
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
plt.ion()
Общий код выглядит следующим образом:
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
plt.ion()
def main():
data = torch.arange(1, 10)
plt.plot(data)
plt.title('label name')
# ……
if __name__ == '__main__':
main()
Другие вопросы по теме
У меня есть некоторые агрегированные данные на Python, и я хочу визуализировать их в виде диаграммы рассеяния/линейчатой диаграммы, используя pandas и matplotlib
Как построить гистограмму в виде точечной диаграммы
Как cplot() условная функция
Нарисуйте изображение, затем покажите и сохраните результат
Как удалить большое пространство между строками на графике matplotlib?
Как добавить легенду в df.plot/legend, не отображающую df.plot()
Построение звездных карт в экваториальной системе координат
Как построить линию на второй оси на ГОРИЗОНТАЛЬНОЙ (не ВЕРТИКАЛЬНОЙ) гистограмме с помощью Matplotlib?
Изменить цвет отображения на основе столбца
Я использую пользовательское преобразование, PNG в порядке, но PDF-файл пуст
Похожие вопросы
Использование XLSXWRITER в Python: как вставить 27-значное число в ячейку и отобразить его как текст, а не как научное число
Получение истинного или ложного результата из базы данных, если имя пользователя уже существует
Что означают [ и ] при печати массива numpy?
Повтор уже угаданной буквы при отображении уже угаданной буквы в Python
Как я могу сократить эту нейронную сеть, которую я создал на Python, с помощью TensorFlow?
Последовательное чтение не дает ожидаемого результата
Как сделать group_by, а затем вычесть среднее значение группы из каждой записи в группе в Polars
FastAPI выдает сообщение «RecursionError: превышена максимальная глубина рекурсии при вызове объекта Python»
Добавляйте строки в таблицу Excel с помощью Python, не забивая формулы
Эквивалентно ли [a,b][a>b] min(b, a)?
Привет, Хуэй Сяо, рад узнать, что вы нашли решение этой проблемы! вы можете нажать «✔», чтобы пометить его как ответ и изменить его статус на Отвечено. Это также поможет другим решить подобную проблему. См. также могу ли я ответить на свой вопрос?.. , Напоминаю :)