При использовании matplotlib, как мне установить равные длины осей x и y на экране, не изменяя пределы ни одной оси?

Я хотел бы сделать оси matplotlib квадратными и сделать это, растягивая или сжимая масштаб осей, а не изменяя пределы осей. Как это может быть сделано?

(Другими словами, я ищу аналог команды MATLAB на Python axis square.)

До сих пор я пробовал:

  • plt.gca().set_aspect('equal'). Похоже, что это уравнивает масштабирование, а не экранную длину осей x и y, что соответствует документации matplotlib . Оси полученного графика не являются квадратными, если только ymax - ymin = xmax - xmin, где xmin, xmax, ymin и ymax — пределы осей (и это равенство не выполняется для моего графика).

  • plt.axis('equal') и plt.axis('scaled'). Кажется, они дают результаты, показанные и описанные в этом посте. В целом оси полученного графика не прямоугольные.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если я правильно понимаю, то я думаю, что вы ищете ax.set_box_aspect(1) (также см. здесь), который даст вам квадратные оси с теми же ограничениями, что и исходный график.

Пример:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close("all")

x = np.linspace(0, 50, 200)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_box_aspect(1)
fig.tight_layout()

Другие вопросы по теме