Причина назначения дочерних узлов после удаления из двоичного дерева поиска?

У меня есть момент, который я не понял, изучая механизм удаления BST. Не могли бы вы объяснить мне, почему существует назначение (p->rchild =, p->lchild =) каждый раз, когда вызывается Delete(Node* p, int key)? На самом деле я думал, что метод Delete(Node* p, int key) просто продолжает возвращаться без каких-либо мутаций, поэтому дерево не меняется.

И пока я искал объяснение, я наткнулся на это предложение:

Мы должны выполнять назначения после удаления, иначе мы получим дублирующие узлы.

Если вы согласны с этим утверждением, не могли бы вы объяснить его мне?

Node* BST::Delete(Node *p, int key) {
    Node* q;
 
    if (p == nullptr){
        return nullptr;
    }
 
    if (p->lchild == nullptr && p->rchild == nullptr){
        if (p == root){
            root = nullptr;
        }
        delete p;
        return nullptr;
    }
 
    if (key < p->data){
        p->lchild = Delete(p->lchild, key);
    } else if (key > p->data){
        p->rchild = Delete(p->rchild, key);
    } else {
        if (Height(p->lchild) > Height(p->rchild)){
            q = InPre(p->lchild);
            p->data = q->data;
            p->lchild = Delete(p->lchild, q->data);
        } else {
            q = InSucc(p->rchild);
            p->data = q->data;
            p->rchild = Delete(p->rchild, q->data);
        }
    }
    return p;
}

Несвязанный: if (p->lchild == nullptr && p->rchild == nullptr) похоже, что если вы нажмете на конец строки, вы уничтожите последний узел, независимо от того, соответствует ли он ключу или нет. Не уверен, что это то поведение, которое вы хотите, или нет, но я считаю, что это стоит указать.

user4581301 21.12.2020 23:10

Он удаляет узлы, поэтому он должен назначить подчиненный удаленному узлу и поместить его в текущую позицию дочернего узла (будь то левый или правый), чтобы заменить удаленный узел и сохранить дерево.

Manuel 21.12.2020 23:11

Также вы должны поддерживать сбалансированную часть BST.

Surt 21.12.2020 23:19

@Manuel Насколько я понимаю, он не удаляет узлы, а обновляет некоторые из них при переходе сверху вниз. Как только он достигает последнего узла, у которого нет ни левого, ни правого дочерних элементов, он удаляет этот узел. Мне все равно непонятно!

user2052015 21.12.2020 23:22

@Surt Я не вставил весь код, но метод Height () продолжает каждый раз сравнивать левую и правую высоту узла и на основе этого вызывает методы предшественника или преемника для замены узла соответствующим узлом.

user2052015 21.12.2020 23:25

@ user4581301 спасибо за внимание. Вы определенно правы!

user2052015 21.12.2020 23:31

@ Мануэль, после переосмысления, думаю, я понял твою точку зрения. Таким образом, вы в основном имеете в виду, что узлы будут возвращены как дочерние узлы своим родителям, но в какой-то момент узел (который соответствует ключу) будет удален, и это (nullptr) должен быть новым дочерним элементом родителя, чей дочерний узел был удален. Большое спасибо! :)

user2052015 22.12.2020 10:07

Удаление и вращение — два примера операций, которые могут изменить корень поддерева. В рекурсивном алгоритме, который включает эти операции, вам необходимо обновить указатель родительского узла на его дочерние элементы после возврата из дочерней функции.

turtle 22.12.2020 11:07

@turtle изменение корня поддерева происходит только с точки зрения обновления значения, не так ли? Это означает, что адрес узла не меняется, а только значение. Поэтому я подумал, что это не будет иметь никакого значения для этой части дерева.

user2052015 22.12.2020 12:31

@turtle С другой стороны, если правильный узел встречается для удаления и у него есть много других поддеревьев ниже, то мы заменим только значение нашего целевого узла, который будет удален, и после некоторых таких замен посредством рекурсий адресное пространство листового узла будет освобожден. И родитель этого листового узла не должен указывать на освобожденное пространство памяти, поэтому он (дочерний узел) должен вернуться (после удаления и присвоения значения nullptr). Итак, не могли бы вы сказать мне, есть ли другие случаи, когда, как вы упомянули, «нужно обновить указатель родительского узла на его дочерние элементы?

user2052015 22.12.2020 12:32

Этот код неверен. Я согласен с ошибкой, отмеченной в первом комментарии выше. Поэтому я не вижу, как ответ на вопрос поможет. В конце концов, код все еще неверен.

trincot 23.12.2020 09:58

@trincot, код мне тоже не принадлежит. Из курса udemy я учусь чему-то. Нет причин быть одержимым этим, он был прав, и я согласился с ним. Кроме того, это не имеет отношения к моему вопросу!

user2052015 23.12.2020 10:28

Справедливо. Я разместил ответ.

trincot 23.12.2020 11:13
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
13
63
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

почему присваивание (p->rchild =, p->lchild =) происходит каждый раз, когда вызывается Delete(Node* p, int key)?

Если данные найдены, то цель состоит в том, чтобы иметь дерево, в котором на один узел меньше. Алгоритм будет использовать механизм замены значений, чтобы гарантировать, что фактически удаляемый узел всегда будет конечным узлом. Удаление листового узла состоит из двух действий:

  1. Удаление из памяти;
  2. Обновление его родителя, чтобы дочерний указатель, который ссылается на этот удаленный узел, был установлен на нулевой указатель.

Поскольку алгоритм рекурсивно обращается прямо к этому листовому узлу, он не может установить нулевой указатель на своего родителя, поскольку на данном этапе нет доступной ссылки на родительский узел. Для этого вызывающая сторона должна что-то сделать, поскольку у вызывающей стороны есть ссылка на родителя.

Поэтому, когда рекурсивный обход достигает конечного узла, он должен сообщить вызывающей стороне, что этот узел должен быть отсоединен. Он делает это, возвращая нулевой указатель, и соглашение заключается в том, что вызывающая сторона (чей текущий узел p является родителем) должна назначить возвращенный указатель соответствующему дочернему указателю. Таким образом, удаленный узел действительно отделяется от остальной части дерева.

На самом деле, я думал, что метод Delete(Node* p, int key) просто продолжает возвращаться без каких-либо мутаций, поэтому дерево не меняется.

Конечно, дерево должно как-то измениться, чтобы из него был удален узел. Изменение происходит в назначении на p->lchild или p->rchild

Я наткнулся на эту фразу:

Мы должны выполнять назначения после удаления, иначе у нас будут дубликаты узлов.

Это верно. Возьмем пример дерева:

                 7
                / \
               3   8
              / \   \
             1   5   9
            /   / \ 
           0   4   6

Теперь давайте посмотрим, что произойдет, если мы позвоним Delete(root, 3). p указывает на узел со значением 7. Идем влево рекурсивным вызовом:

p->lchild = Delete(p->lchild, key);

В контексте рекурсивного выполнения мы получаем новый p, который указывает на узел со значением 3. Это значение, которое мы ищем, поэтому мы попадаем во внешний блок else. Поскольку высоты поддеревьев ниже этого узла равны, мы попадаем во внутренний блок else. Там мы назначаем:

q = InSucc(p->rchild);

Этот q будет ссылаться на узел со значением 4. И теперь происходит дублирование. Копируем данные из q в p. Это сводится к удалению значения 3 из дерева:

p->data = q->data;

Но теперь у нас есть в два раза больше значения 4 в дереве.

                 7
                / \
               4*  8
              / \   \
             1   5   9
            /   / \ 
           0   4*  6

Таким образом, алгоритм спускается к (правому) дочернему элементу и теперь пытается удалить узел со значением 4 в этом поддереве:

p->rchild = Delete(p->rchild, q->data);

В этом новом рекурсивном вызове мы снова получаем новый p, который теперь относится к узлу со значением 5. Мы двигаемся влево — это присваивание будет играть важную роль позже:

p->lchild = Delete(p->lchild, key);

Этот последний рекурсивный вызов имеет новый p, который ссылается на узел со значением 4 — тот, который мы искали.

На этот раз мы оказываемся в блоке if, в котором есть delete, потому что этот узел является листовым узлом. Узел освобождается, и вызывающему объекту возвращается нулевой указатель. Отсюда мы начинаем возвращаться вверх по дереву.

Таким образом, на один уровень выше, в узле со значением 5, мы получаем возвращаемое значение из рекурсивного вызова (который является нулевым указателем) и присваиваем его:

p->lchild = Delete(p->lchild, key);

Это важное назначение отделит повторяющийся узел (со значением 4) от дерева. Вы можете видеть, что если бы это присваивание не было выполнено, то все равно была бы ссылка на этот узел с повторяющимся значением, даже если оно указывает на освобожденную память.

Дерево теперь в своей окончательной форме:

                 7
                / \
               4   8
              / \   \
             1   5   9
            /     \ 
           0       6

Откат все еще будет продолжаться, возвращаясь к корню. Также выполняются присваивания некоторым дочерним указателям, но они не изменят дерево, так как во всех этих случаях мы возвращали return p;, которое было исходным значением дочернего указателя вызывающего объекта.

Ошибка

Как упоминалось в комментариях, в коде есть ошибка. При удалении листового узла не проверяется, действительно ли этот узел имеет удаляемое значение. И поэтому, если вы вызовете этот метод со значением, которого нет в дереве, вы в конечном итоге удалите конечный узел с другим значением. В приведенном выше примере дерева: если вы вызовете Delete(root, 10), узел со значением 9 будет удален.

Чтобы исправить эту ошибку, переместите следующий блок if:

if (p->lchild == nullptr && p->rchild == nullptr){

... внутри внешнего блока else в качестве первого оператора.

Хотя я уже понял логику того, как это работает, благодаря предыдущим комментариям, я ценю ваше прекрасное подробное объяснение. Надеюсь, это также поможет людям, которые запутались в этой теме, как я. Спасибо!

user2052015 23.12.2020 22:52

Другие вопросы по теме