Принудительно оценивать вычисляемый элемент на конечном уровне перед агрегированием

Я нашел это решение:

    with calculated member [Measures].[Test1] 
as 
 iif (isleaf([Time].[Calendar].currentmember)), 
[Measures].[Measure1]/[Measures].[Measure2], 
Sum([Time].[Calendar].currentmember.children, [Measures].[Test1]))

    select Test1 on 0,
    [Time].[Calendar]. members on 1
    from 
    [MyCube]

и это работает.

Но мне интересно, возможно ли иметь два измерения или более и написать что-то вроде этого:

    with calculated member [Measures].[Test1] as 
    iif (isleaf([Time].[Calendar].currentmember)) and  isleaf([SecondDimension].[SecondDimensionHierarchy].currentmember), 
[Measures].[Measure1]/[Measures].[Measure2], 
**Sum([Time].[Calendar].currentmember.children, [Measures].[Test1])**)

   select Test1 on 0,
    [Time].[Calendar]. members on 1
    from 
    [MyCube]

Я попробовал это, и я получаю правильные результаты для листьев, но пустые значения для более высоких членов - я не знаю, как записать эту суммуSum([Time].[Calendar].currentmember.children, [Measures].[Test1]), когда у меня есть две иерархии. Это вообще возможно?