Я хочу проиллюстрировать свои затраты на сюжет, но настройка свойств сюжета сложнее, чем я ожидал.
Данные для графика извлекаются с SQL-сервера с помощью метода pandas. В основном это суммирование моих ежемесячных расходов.
MonthlyFoodSpendingsResult = pd.read_sql_query(query, con=connection)
Ниже приведен формат кадра данных. Обратите внимание, что записи даты могут начинаться не с начала месяца. Не знаю, может ли это быть причиной беды.
CATEGORY DATE MONTH SUM
0 Food 2016-01-03 1 478.04
1 Food 2016-02-01 2 488.24
2 Food 2016-03-01 3 498.24
...
Ниже приведен код сюжета.
# Plot settings
p1 = figure(
title = 'Plot 1',
x_axis_label='Month',
plot_height=200,
plot_width=400,
x_axis_type='datetime'
)
p1.xaxis.ticker = MonthsTicker(months=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
p1.xaxis.major_label_orientation = "vertical"
# Render glyphs
p1.vbar(
x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE'],
top=MonthlyFoodSpendingsResult['SUM'],
width=0.5 #Does not have affect
)
Для графика 1 я хотел бы увеличить ширину столбца, но параметр, похоже, не влияет на размер столбца. Даже если его 100, планка такая же.
Для графика 2 я изменил x=MonthlyFoodSpendingsResult['DATE']
на МЕСЯЦ, после чего изменилась ширина, но метки месяца исчезли.
Сюжет 3 такой же, как и 2, но я удалил p1.xaxis.ticker
, и теперь метки ms.
Поэтому я хотел бы иметь что-то вроде сюжета 3, но со всеми месяцами в качестве меток.
Чтобы получить контроль над шириной и иметь названия месяцев на осях, рассмотрите возможность использования категориальной оси вместо использования оси datetime
.
Пример:
month_names = {1:"Jan", 2:"Feb", 3:"Mar", 4:"Apr", 5:"May", 6:"Jun",
7:"Jul", 8:"Aug", 9:"Sep", 10:"Oct", 11:"Nov", 12:"Dec"}
#Create a column with month names instead of numbers
data = pd.DataFrame(data = {"MONTH": list(range(1,13)),
"SUM": [randint(300, 600) for _ in range(12)]})
data = data.assign(MONTH_NAME=data.MONTH.apply(month_names.get))
p1 = figure(
plot_height=200,
x_range=list(month_names.values()) # Creates a categorical axis
)
p1.vbar(x=data["MONTH_NAME"], top=data["SUM"], width=.9)