У меня есть несколько файлов .json, которые я хотел бы объединить в один файл .csv. Файлы .json выглядят так:
{"version":1.3,"people":[{"person_id":[-1],"pose_keypoints_2d":[346.096,136.31,0.822246,339.237,210.457,0.840786,264.747,203.769,0.807762,149.518,183.631,0.854263,88.6763,82.0749,0.906274,400.122,210.38,0.854152,508.225,183.228,0.898651,555.846,75.2072,0.958429,345.636,345.892,0.111406,291.626,346.153,0.194191,0,0,0,0,0,0,393.258,346.08,0.15249,0,0,0,0,0,0,339.241,136.084,0.804675,352.463,136.006,0.702916,305.539,156.42,0.639209,359.362,156.248,0.325405,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],
"face_keypoints_2d":[],"hand_left_keypoints_2d":[],"hand_right_keypoints_2d":[],"pose_keypoints_3d":[],
"face_keypoints_3d":[],"hand_left_keypoints_3d":[],"hand_right_keypoints_3d":[]}]}
Код, который я использую для загрузки и объединения файлов:
import json
import os
import pandas as pd
data = []
for file in os.listdir("C:/Users/ciach/PycharmProjects/CSV/"):
if file.endswith(".json"):
data2 = json.load(open(os.path.join("C:/Users/ciach/PycharmProjects/CSV/", file)))
df = pd.json_normalize(data2,record_path=['people','pose_keypoints_2d'])
data.append(df)
temp = pd.concat(data, ignore_index = True)
temp.to_csv("keypoints.csv", index=False)
После компиляции с двумя файлами я получаю следующие результаты в файле .csv (все значения в одном столбце):
338.938
156.226
...
0.000000
0.000000
Я хотел бы получить значения только из списка 'pose_keypoints_2d'
в одной строке для каждого файла .json вместо одного целого столбца из всех файлов. Что-то вроде того:
338.938000 156.226000 0.322833 ... 0.000000 0.000000
346.096000 136.310000 0.822246 ... 0.000000 0.000000
Я думаю, что это тривиально, но я не могу показать вам, потому что показанный ввод и вывод выглядят несвязанными. Где последовательность 338.938000 156.226000 0.322833 ... 0.000000 0.000000
???
Вы df представляет собой столбец из 75 строк, когда он добавляется к data2.
Попробуйте заменить это:
data.append(df)
этим
data.append(df.T)
Какой (df.T) представляет собой одну строку с 75 столбцами
Оно работает! Большое спасибо
Отлично, пожалуйста, примите ответ, чтобы он оставил очередь вопросов без ответов. Ваше здоровье
Каков результат
print(data)
?