Проблема с шириной столбцов в морской гистограмме

Я строю гистограмму морского происхождения в Python, однако ширина столбцов отличается, когда я рисую весь набор данных. Когда я рисую только начало набора данных, у меня нет проблем. Как это решить? Был бы признателен за любой совет!

Код для построения всего набора данных, только заголовка, и вывода заголовка кадра данных:

import numpy as np
import pandas as pd
import math
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as md
import matplotlib.ticker as ticker
from datetime import datetime, timedelta

# create dataframes that will be used
date_today = datetime.now()
days = pd.date_range(date_today, date_today + timedelta(310), freq='D')
np.random.seed(seed=1111)
data_a = np.random.randint(-20, high=30, size=len(days))
dataframe = pd.DataFrame({'date': days, 'a': data_a})
dataframe = dataframe.set_index('date')

dataframe_date = dataframe.copy()
dataframe_date = dataframe_date.reset_index()
dataframe_date['date'] = dataframe_date['date'].dt.date

dataframe_date_head = dataframe_date.head(20)

# plot whole dataframe
fig = plt.figure()
ax = plt.axes()

b_plot = sns.barplot(data = dataframe_date, x=dataframe_date['date'], y=dataframe_date['a'], ax=ax)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())
ax.margins(x=0)
plt.xticks(rotation=70)

ax.set_xticks(np.arange(len(dataframe_date)))
ax.set_xticklabels(dataframe_date.date.apply(lambda x: str(x.day) + '-' + str(x.month) + '-' + str(x.year)))
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())

plt.show()

# plot only head(20) of the dataframe
fig = plt.figure()
ax1 = plt.axes()

b_plot = sns.barplot(data = dataframe_date_head, x=dataframe_date_head['date'], y=dataframe_date_head['a'], ax=ax1)
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())
ax1.margins(x=0)
plt.xticks(rotation=70)

ax1.set_xticks(np.arange(len(dataframe_date_head)))
ax1.set_xticklabels(dataframe_date_head.date.apply(lambda x: str(x.day) + '-' + str(x.month) + '-' + str(x.year)))
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())

plt.show()

# print head of the dataframe
dataframe_date_head

    date        a
0   2022-03-16  8
1   2022-03-17  17
2   2022-03-18  -3
3   2022-03-19  -8
4   2022-03-20  14
5   2022-03-21  4
6   2022-03-22  2
7   2022-03-23  0
8   2022-03-24  -9
9   2022-03-25  -6
10  2022-03-26  -12
11  2022-03-27  18
12  2022-03-28  -8
13  2022-03-29  26
14  2022-03-30  2
15  2022-03-31  -12
16  2022-04-01  21
17  2022-04-02  22
18  2022-04-03  -8
19  2022-04-04  10

Редактировать: Думаю, это как-то связано с моей средой (я использую Jupyter Notebook на Microsoft Edge)

Вот вывод с использованием следующего кода, предложенного для bar_plot:

b_plot = sns.barplot(data = dataframe_date, x=dataframe_date['date'], y=dataframe_date['a'], ax=ax, color = 'blue', ec='blue', lw=0.5)