Проблемы с экспортом данных из веб-скрейпинга в Excel

Я извлек данные из таблицы, и мне нужна помощь, чтобы экспортировать данные в Excel. Я создал фрейм данных после цикла, но когда я открываю файл excel, я вижу, что данных там нет. Вместо этого это похоже на ссылки html или json. Вот мой код, и в конце я покажу вывод.

import time

import requests
from lxml import html
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import pandas as pd

url = "https://coinmarketcap.com/"

driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\Ejer\PycharmProjects\pythonProject\chromedriver.exe')

driver.get(url)
driver.maximize_window()
for i in range(22):

    coin_name = driver.find_elements_by_xpath('//td[3]/a[@class = "cmc-link" and starts-with(@href, "/currencies/")]')
    prices = driver.find_elements_by_xpath('//td[4]/div/a[@class = "cmc-link" and contains(@href, "/markets/")]')
    market_caps = driver.find_elements_by_xpath('//td[7]/p[@class = "sc-1eb5slv-0 kDEzev"]')

    html = driver.find_element_by_tag_name('html')
    html.send_keys(Keys.PAGE_DOWN)
    for coin, price, cap in zip(coin_name, prices, market_caps):
        print("Coin :", coin.text, "Price :", price.text, "Market cap:", cap.text)


print(len(prices))
print(len(coin_name))
print(len(market_caps))
print(type(prices))
print(type(coin_name))
print(type(market_caps))

df = pd.DataFrame({
     'Alt coin name': coin_name,
     'Price': prices,
     'Market cap': market_caps
 })

df.to_excel (r'C:\Users\Ejer\PycharmProjects\pythonProject\cmc_data.xlsx', index = False, header=True)

Это пример вывода в excel:

<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="3d7dedd2b323c6bf08db19d694cb9d7f", element="45fa63ec-8e55-4058-b714-683b96a0cc44")>

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Что происходит?

Вы пытаетесь вставить элементы прямо в ваш pd/excel, но вы хотите вставить значения.

Таким образом, вместо того, чтобы печатать все значения в вашем цикле, вы можете использовать его, чтобы поместить их в list из dicts и создать свой df из этих результатов.

Это делает трюк:

Создайте свой list из dicts:

results = [{"Alt coin name": coin.text, "Price": price.text, "Market cap": cap.text} for coin, price, cap in zip(coin_name, prices, market_caps)]

Создайте свой df:

df = pd.DataFrame(results)

Пример

import time

import requests
from lxml import html
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import pandas as pd

url = "https://coinmarketcap.com/"

driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Program Files\ChromeDriver\chromedriver.exe')

driver.get(url)
driver.maximize_window()
for i in range(22):

    coin_name = driver.find_elements_by_xpath('//td[3]/a[@class = "cmc-link" and starts-with(@href, "/currencies/")]')
    prices = driver.find_elements_by_xpath('//td[4]/div/a[@class = "cmc-link" and contains(@href, "/markets/")]')
    market_caps = driver.find_elements_by_xpath('//td[7]/p[@class = "sc-1eb5slv-0 kDEzev"]')

    html = driver.find_element_by_tag_name('html')
    html.send_keys(Keys.PAGE_DOWN)

    results = [{"Alt coin name": coin.text, "Price": price.text, "Market cap": cap.text} for coin, price, cap in zip(coin_name, prices, market_caps)]

df = pd.DataFrame(results)

df.to_excel (r'C:\Users\Ejer\PycharmProjects\pythonProject\cmc_data.xlsx', index = False, header=True)

Другие вопросы по теме