Проблемы с использованием VS Code и miniconda для ноутбуков Python

У меня есть базовая среда conda, которую я хочу использовать для ноутбука Python. В этой базовой среде я установил все необходимые мне пакеты. Однако, когда я запускаю блокнот jupyter через vscode, он всегда выдает ошибку ModuleNotFound:

Я убедился, что мой интерпретатор Python (внизу слева) является базой conda, а также интерпретатор в правом верхнем углу:

но ошибка никуда не исчезает.

Странно то, что когда я запускаю jupyter lab с терминала в моей базовой среде conda, все работает нормально, как и ожидалось. Что может быть причиной этой ошибки?

Просмотрите правый верхний угол. Подключен ли Jupyter к Python3.8.6 64bit('base':conda)? Если нет, щелкните и выберите интерпретатор, который использует текущий терминал, затем снова запустите код.

Molly Wang-MSFT 11.12.2020 02:27

Я пробовал это безрезультатно.

Shrey Joshi 11.12.2020 04:16

Хорошо ли этот код работает в файле python при запуске его во встроенном терминале?

Molly Wang-MSFT 11.12.2020 04:21

Да, когда я активирую базовую среду в терминале и запускаю «python test.py» для тестового файла, он правильно импортирует sympy.

Shrey Joshi 11.12.2020 04:29

Должен ли я просто создать виртуальную среду conda и использовать ее? Является ли плохой практикой использование базовой среды conda? Я просто использую numpy и sympy, чтобы делать некоторые вещи calc3/diffeq, поэтому я подумал, что просто буду использовать базовую среду.

Shrey Joshi 11.12.2020 04:31
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
5
213
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я удалил miniconda3 и вместо этого установил anaconda. Это волшебным образом решило проблему. Я люблю кодить.

Другие вопросы по теме