Проблемы с установкой scikit-fda

У меня есть pip version 22.3.1 для Python 3.10

Мне нужно установить пакет scikit-fda, и я пытаюсь это сделать с помощью pip install scikit-fda

К сожалению, я получаю ошибку ниже

ERROR: Failed building wheel for fdasrsf
Failed to build fdasrsf
ERROR: Could not build wheels for fdasrsf, which is required to install pyproject.toml-based projects

Я предполагаю, что проблема может быть связана с

WARNING: Ignoring invalid distribution -ensorflow-intel (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution -dasrsf (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution -ensorflow-intel (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution -dasrsf (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution -ensorflow-intel (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution -dasrsf (c:\users\michele\anaconda3\lib\site-packages)

Как мне продолжить?

всегда помещайте ПОЛНОЕ сообщение об ошибке (начиная со слова «Traceback») в вопросе (не в комментариях) в виде текста (не скриншота и не ссылки на внешний портал). В полной версии ошибки/трассировки есть и другая полезная информация.

— furas 20.04.2024 23:43

Что касается «ВНИМАНИЕ: Игнорирование недействительного дистрибутива» — это всего лишь предупреждение. См. stackoverflow.com/q/56973015/7976758 , stackoverflow.com/…

— phd 20.04.2024 23:50
python scikit-learn pip
20.04.2024 23:19
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
149
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Итак, я попытался установить scikit-fda, используя pip с --no-cache-dir или без него, и подтвердил, что возвращается та же ошибка, что и ERROR: Failed building wheel for fdasrsf. Не проверил, нет ли колеса или сломан ли их setup.py.

Альтернативное решение

Установка scikit-fda с использованием conda в среде Python сработала.

Посмотрите, можете ли вы использовать conda или Miniconda на следующей странице установки Miniconda .

  1. Среда
  1. Проверка конды
(python) root@b01f5031453b:/# ~/miniconda3/bin/conda list
# Name                    Version                   Build  Channel                                                              
_libgcc_mutex             0.1                 conda_forge    conda-forge                                                        
_openmp_mutex             4.5                       2_gnu    conda-forge                                                        
anaconda-anon-usage       0.4.4           py312hfc0e8ea_100                                                                     
...
...
(More)
  1. Установите scikit-fda с помощью conda
  • См. scikit-fda GitHub README.md.
  • (Совет) Также вы можете установить из исходного кода, который описан в файле README.md.
(python) root@b01f5031453b:/# ~/miniconda3/bin/conda install -c conda-forge scikit-fda
Channels:
 - conda-forge
 - defaults
Platform: linux-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: | 
done

## Package Plan ##

  environment location: /root/miniconda3

  added / updated specs:
    - scikit-fda


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _libgcc_mutex-0.1          |      conda_forge           3 KB  conda-forge
    _openmp_mutex-4.5          |            2_gnu          23 KB  conda-forge
    brotli-1.1.0               |       hd590300_1          19 KB  conda-forge
    brotli-bin-1.1.0           |       hd590300_1          19 KB  conda-forge
    certifi-2024.2.2           |     pyhd8ed1ab_0         157 KB  conda-forge
    conda-24.3.0               |  py312h7900ff3_0         1.1 MB  conda-forge
    contourpy-1.2.1            |  py312h8572e83_0         251 KB  conda-forge
    cycler-0.12.1              |     pyhd8ed1ab_0          13 KB  conda-forge
    cython-3.0.10              |  py312h30efb56_0         3.6 MB  conda-forge
    dcor-0.6                   |     pyhd8ed1ab_0          43 KB  conda-forge
    fdasrsf-2.5.10             |  py312hfb8ada1_0         574 KB  conda-forge
    findiff-0.10.0             |     pyhd8ed1ab_0          32 KB  conda-forge
    fonttools-4.51.0           |  py312h98912ed_0         2.7 MB  conda-forge
    freetype-2.12.1            |       h267a509_2         620 KB  conda-forge
    importlib-metadata-7.1.0   |     pyha770c72_0          26 KB  conda-forge
    joblib-1.4.0               |     pyhd8ed1ab_0         215 KB  conda-forge
    kiwisolver-1.4.5           |  py312h8572e83_1          70 KB  conda-forge
    lazy_loader-0.4            |     pyhd8ed1ab_0          16 KB  conda-forge
    lcms2-2.16                 |       hb7c19ff_0         239 KB  conda-forge
    lerc-4.0.0                 |       h27087fc_0         275 KB  conda-forge
    libblas-3.9.0              |22_linux64_openblas          14 KB  conda-forge
    libbrotlicommon-1.1.0      |       hd590300_1          68 KB  conda-forge
    libbrotlidec-1.1.0         |       hd590300_1          32 KB  conda-forge
    libbrotlienc-1.1.0         |       hd590300_1         276 KB  conda-forge
    libcblas-3.9.0             |22_linux64_openblas          14 KB  conda-forge
    libdeflate-1.20            |       hd590300_0          70 KB  conda-forge
    libexpat-2.5.0             |       hcb278e6_1          76 KB  conda-forge
    libgcc-ng-13.2.0           |       h807b86a_5         752 KB  conda-forge
    libgfortran-ng-13.2.0      |       h69a702a_5          23 KB  conda-forge
    libgfortran5-13.2.0        |       ha4646dd_5         1.4 MB  conda-forge
    libgomp-13.2.0             |       h807b86a_5         410 KB  conda-forge
    libjpeg-turbo-3.0.0        |       hd590300_1         604 KB  conda-forge
    liblapack-3.9.0            |22_linux64_openblas          14 KB  conda-forge
    libllvm14-14.0.6           |       hcd5def8_4        30.0 MB  conda-forge
    libnsl-2.0.1               |       hd590300_0          33 KB  conda-forge
    libopenblas-0.3.27         |pthreads_h413a1c8_0         5.3 MB  conda-forge
    libpng-1.6.43              |       h2797004_0         281 KB  conda-forge
    libsqlite-3.45.3           |       h2797004_0         840 KB  conda-forge
    libstdcxx-ng-13.2.0        |       h7e041cc_5         3.7 MB  conda-forge
    libtiff-4.6.0              |       h1dd3fc0_3         276 KB  conda-forge
    libuuid-2.38.1             |       h0b41bf4_0          33 KB  conda-forge
    libwebp-base-1.4.0         |       hd590300_0         429 KB  conda-forge
    libxcb-1.15                |       h0b41bf4_0         375 KB  conda-forge
    libxcrypt-4.4.36           |       hd590300_1          98 KB  conda-forge
    libzlib-1.2.13             |       hd590300_5          60 KB  conda-forge
    llvmlite-0.42.0            |  py312hb06c811_1         3.2 MB  conda-forge
    matplotlib-base-3.8.4      |  py312he5832f3_0         7.4 MB  conda-forge
    mpmath-1.3.0               |     pyhd8ed1ab_0         428 KB  conda-forge
    multimethod-1.9.1          |     pyhd8ed1ab_0          14 KB  conda-forge
    munkres-1.1.4              |     pyh9f0ad1d_0          12 KB  conda-forge
    numba-0.59.1               |  py312hacefee8_0         5.4 MB  conda-forge
    numpy-1.26.4               |  py312heda63a1_0         7.1 MB  conda-forge
    openjpeg-2.5.2             |       h488ebb8_0         334 KB  conda-forge
    openssl-3.2.1              |       hd590300_1         2.7 MB  conda-forge
    pandas-2.2.2               |  py312hfb8ada1_0        14.7 MB  conda-forge
    patsy-0.5.6                |     pyhd8ed1ab_0         183 KB  conda-forge
    pillow-10.3.0              |  py312hdcec9eb_0        40.0 MB  conda-forge
    pthread-stubs-0.4          |    h36c2ea0_1001           5 KB  conda-forge
    pyparsing-3.1.2            |     pyhd8ed1ab_0          87 KB  conda-forge
    python-3.12.2              |hab00c5b_0_cpython        30.8 MB  conda-forge
    python-dateutil-2.9.0      |     pyhd8ed1ab_0         218 KB  conda-forge
    python-tzdata-2024.1       |     pyhd8ed1ab_0         141 KB  conda-forge
    python_abi-3.12            |          4_cp312           6 KB  conda-forge
    pytz-2024.1                |     pyhd8ed1ab_0         184 KB  conda-forge
    rdata-0.11.2               |     pyhd8ed1ab_0          41 KB  conda-forge
    scikit-datasets-0.2.4      |     pyhd8ed1ab_0          40 KB  conda-forge
    scikit-fda-0.9.1           |     pyhd8ed1ab_0         274 KB  conda-forge
    scikit-learn-1.4.2         |  py312h394d371_0         9.7 MB  conda-forge
    scipy-1.13.0               |  py312heda63a1_0        16.6 MB  conda-forge
    six-1.16.0                 |     pyh6c4a22f_0          14 KB  conda-forge
    sympy-1.12                 |     pyh04b8f61_3         4.0 MB  conda-forge
    threadpoolctl-3.4.0        |     pyhc1e730c_0          22 KB  conda-forge
    tk-8.6.13                  |noxft_h4845f30_101         3.2 MB  conda-forge
    typing-extensions-4.11.0   |       hd8ed1ab_0          10 KB  conda-forge
    typing_extensions-4.11.0   |     pyha770c72_0          37 KB  conda-forge
    xarray-2024.3.0            |     pyhd8ed1ab_0         747 KB  conda-forge
    xorg-libxau-1.0.11         |       hd590300_0          14 KB  conda-forge
    xorg-libxdmcp-1.1.3        |       h7f98852_0          19 KB  conda-forge
    zipp-3.17.0                |     pyhd8ed1ab_0          19 KB  conda-forge
    zlib-1.2.13                |       hd590300_5          91 KB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       202.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  brotli             conda-forge/linux-64::brotli-1.1.0-hd590300_1 
  brotli-bin         conda-forge/linux-64::brotli-bin-1.1.0-hd590300_1 
  contourpy          conda-forge/linux-64::contourpy-1.2.1-py312h8572e83_0 
  cycler             conda-forge/noarch::cycler-0.12.1-pyhd8ed1ab_0 
  cython             conda-forge/linux-64::cython-3.0.10-py312h30efb56_0 
  dcor               conda-forge/noarch::dcor-0.6-pyhd8ed1ab_0 
  fdasrsf            conda-forge/linux-64::fdasrsf-2.5.10-py312hfb8ada1_0 
  findiff            conda-forge/noarch::findiff-0.10.0-pyhd8ed1ab_0 
  fonttools          conda-forge/linux-64::fonttools-4.51.0-py312h98912ed_0 
  freetype           conda-forge/linux-64::freetype-2.12.1-h267a509_2 
  importlib-metadata conda-forge/noarch::importlib-metadata-7.1.0-pyha770c72_0 
  joblib             conda-forge/noarch::joblib-1.4.0-pyhd8ed1ab_0 
  kiwisolver         conda-forge/linux-64::kiwisolver-1.4.5-py312h8572e83_1 
  lazy_loader        conda-forge/noarch::lazy_loader-0.4-pyhd8ed1ab_0 
  lcms2              conda-forge/linux-64::lcms2-2.16-hb7c19ff_0 
  lerc               conda-forge/linux-64::lerc-4.0.0-h27087fc_0 
  libblas            conda-forge/linux-64::libblas-3.9.0-22_linux64_openblas 
  libbrotlicommon    conda-forge/linux-64::libbrotlicommon-1.1.0-hd590300_1 
  libbrotlidec       conda-forge/linux-64::libbrotlidec-1.1.0-hd590300_1 
  libbrotlienc       conda-forge/linux-64::libbrotlienc-1.1.0-hd590300_1 
  libcblas           conda-forge/linux-64::libcblas-3.9.0-22_linux64_openblas 
  libdeflate         conda-forge/linux-64::libdeflate-1.20-hd590300_0 
  libexpat           conda-forge/linux-64::libexpat-2.5.0-hcb278e6_1 
  libgfortran-ng     conda-forge/linux-64::libgfortran-ng-13.2.0-h69a702a_5 
  libgfortran5       conda-forge/linux-64::libgfortran5-13.2.0-ha4646dd_5 
  libjpeg-turbo      conda-forge/linux-64::libjpeg-turbo-3.0.0-hd590300_1 
  liblapack          conda-forge/linux-64::liblapack-3.9.0-22_linux64_openblas 
  libllvm14          conda-forge/linux-64::libllvm14-14.0.6-hcd5def8_4 
  libnsl             conda-forge/linux-64::libnsl-2.0.1-hd590300_0 
  libopenblas        conda-forge/linux-64::libopenblas-0.3.27-pthreads_h413a1c8_0 
  libpng             conda-forge/linux-64::libpng-1.6.43-h2797004_0 
  libsqlite          conda-forge/linux-64::libsqlite-3.45.3-h2797004_0 
  libtiff            conda-forge/linux-64::libtiff-4.6.0-h1dd3fc0_3 
  libwebp-base       conda-forge/linux-64::libwebp-base-1.4.0-hd590300_0 
  libxcb             conda-forge/linux-64::libxcb-1.15-h0b41bf4_0 
  libxcrypt          conda-forge/linux-64::libxcrypt-4.4.36-hd590300_1 
  libzlib            conda-forge/linux-64::libzlib-1.2.13-hd590300_5 
  llvmlite           conda-forge/linux-64::llvmlite-0.42.0-py312hb06c811_1 
  matplotlib-base    conda-forge/linux-64::matplotlib-base-3.8.4-py312he5832f3_0 
  mpmath             conda-forge/noarch::mpmath-1.3.0-pyhd8ed1ab_0 
  multimethod        conda-forge/noarch::multimethod-1.9.1-pyhd8ed1ab_0 
  munkres            conda-forge/noarch::munkres-1.1.4-pyh9f0ad1d_0 
  numba              conda-forge/linux-64::numba-0.59.1-py312hacefee8_0 
  numpy              conda-forge/linux-64::numpy-1.26.4-py312heda63a1_0 
  openjpeg           conda-forge/linux-64::openjpeg-2.5.2-h488ebb8_0 
  pandas             conda-forge/linux-64::pandas-2.2.2-py312hfb8ada1_0 
  patsy              conda-forge/noarch::patsy-0.5.6-pyhd8ed1ab_0 
  pillow             conda-forge/linux-64::pillow-10.3.0-py312hdcec9eb_0 
  pthread-stubs      conda-forge/linux-64::pthread-stubs-0.4-h36c2ea0_1001 
  pyparsing          conda-forge/noarch::pyparsing-3.1.2-pyhd8ed1ab_0 
  python-dateutil    conda-forge/noarch::python-dateutil-2.9.0-pyhd8ed1ab_0 
  python-tzdata      conda-forge/noarch::python-tzdata-2024.1-pyhd8ed1ab_0 
  python_abi         conda-forge/linux-64::python_abi-3.12-4_cp312 
  pytz               conda-forge/noarch::pytz-2024.1-pyhd8ed1ab_0 
  rdata              conda-forge/noarch::rdata-0.11.2-pyhd8ed1ab_0 
  scikit-datasets    conda-forge/noarch::scikit-datasets-0.2.4-pyhd8ed1ab_0 
  scikit-fda         conda-forge/noarch::scikit-fda-0.9.1-pyhd8ed1ab_0 
  scikit-learn       conda-forge/linux-64::scikit-learn-1.4.2-py312h394d371_0 
  scipy              conda-forge/linux-64::scipy-1.13.0-py312heda63a1_0 
  six                conda-forge/noarch::six-1.16.0-pyh6c4a22f_0 
  sympy              conda-forge/noarch::sympy-1.12-pyh04b8f61_3 
  threadpoolctl      conda-forge/noarch::threadpoolctl-3.4.0-pyhc1e730c_0 
  typing-extensions  conda-forge/noarch::typing-extensions-4.11.0-hd8ed1ab_0 
  typing_extensions  conda-forge/noarch::typing_extensions-4.11.0-pyha770c72_0 
  xarray             conda-forge/noarch::xarray-2024.3.0-pyhd8ed1ab_0 
  xorg-libxau        conda-forge/linux-64::xorg-libxau-1.0.11-hd590300_0 
  xorg-libxdmcp      conda-forge/linux-64::xorg-libxdmcp-1.1.3-h7f98852_0 
  zipp               conda-forge/noarch::zipp-3.17.0-pyhd8ed1ab_0 

The following packages will be UPDATED:

  libgcc-ng          pkgs/main::libgcc-ng-11.2.0-h1234567_1 --> conda-forge::libgcc-ng-13.2.0-h807b86a_5 
  libgomp              pkgs/main::libgomp-11.2.0-h1234567_1 --> conda-forge::libgomp-13.2.0-h807b86a_5 
  libstdcxx-ng       pkgs/main::libstdcxx-ng-11.2.0-h12345~ --> conda-forge::libstdcxx-ng-13.2.0-h7e041cc_5 
  libuuid              pkgs/main::libuuid-1.41.5-h5eee18b_0 --> conda-forge::libuuid-2.38.1-h0b41bf4_0 
  openssl              pkgs/main::openssl-3.0.13-h7f8727e_0 --> conda-forge::openssl-3.2.1-hd590300_1 
  tk                        pkgs/main::tk-8.6.12-h1ccaba5_0 --> conda-forge::tk-8.6.13-noxft_h4845f30_101 
  zlib                    pkgs/main::zlib-1.2.13-h5eee18b_0 --> conda-forge::zlib-1.2.13-hd590300_5 

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  _libgcc_mutex           pkgs/main::_libgcc_mutex-0.1-main --> conda-forge::_libgcc_mutex-0.1-conda_forge 
  _openmp_mutex          pkgs/main::_openmp_mutex-5.1-1_gnu --> conda-forge::_openmp_mutex-4.5-2_gnu 
  certifi            pkgs/main/linux-64::certifi-2024.2.2-~ --> conda-forge/noarch::certifi-2024.2.2-pyhd8ed1ab_0 
  conda              pkgs/main::conda-24.3.0-py312h06a4308~ --> conda-forge::conda-24.3.0-py312h7900ff3_0 
  python                pkgs/main::python-3.12.2-h996f2a0_0 --> conda-forge::python-3.12.2-hab00c5b_0_cpython 


Proceed ([y]/n)? 

Downloading and Extracting Packages:
                                                                                                                                
Preparing transaction: done                                                                                                     
Verifying transaction: done                                                                                                     
Executing transaction: done
  1. Проверено scikit-fda установлен
(python) root@b01f5031453b:/# ~/miniconda3/bin/conda list | grep scikit-fda
scikit-fda                0.9.1              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
21.04.2024 00:21

Другие вопросы по теме

Используйте DataFrame с импортированным файлом Excel
Scikit-обучение 1.1.3. импорт не может импортировать имя «METRIC_MAPPING64» в Python
Остановка многопроцессорной обработки в Python
Что может вызывать ошибку: ValueError: X имеет 23 функции, но SVR ожидает 24 функции в качестве входных данных?
Почему моя матрица путаницы такая, когда я попробовал все тесты и получил приемлемые оценки?
Scikit-Learn Перестановка и обновление фрейма данных Polars
Группировка нескольких строк данных для использования в модели машинного обучения случайного леса scikit-learn
Roc_auc_score отличается между RandomForestClassifier GridSearchCV и явно закодированным RandomForestCLassifier
Алгоритмы SKLearn, которые обрабатывают собственные значения NaN
Настройка гиперпараметров и оценка модели в scikit-learn

Похожие вопросы

Разбить массив целых чисел на подмассивы с наибольшей разницей между минимумом и максимумом
Приведение типов дженериков
Попытка найти питонический способ частично заполнить массив numpy
Поляры: zscore с группировкой по нескольким периодам
Разложение временных рядов
Установите URL-адрес Streamlit с помощью Docker
Не могу переключиться на другую тему
Вычисление минимального значения с условием
Jupyter Notebook - невозможно обновить график matplotlib в цикле for (сохраняя предыдущие графики) или анимировать график с помощью подфункции анимации
Как сравнить иерархию в двух кадрах данных Pandas? (Обновлены новые данные образца)