Программа Python Multiprocessing вызывает сбой Windows после 100% загрузки ЦП

Я использую multiprocessing pool.map для чтения данных из файлов csv, обработки данных и записи обратно в другой формат в файл xlsx. У меня 8-ядерный процессор на машине с Windows 10, но я использую только 4 процесса для этой программы, но она по-прежнему использует 100% ЦП, так как обработка занимает много времени. Моя машина с Windows 10 выключается каждый раз, когда загрузка процессора достигает 100%, и я не могу полностью выполнить программу. Может ли кто-нибудь предложить, как избежать полного 100% использования процессора в pool.imap или предотвратить отключение окон, когда это происходит.

def _run_multiprocess(self,num_process,input_list,target_func,chunk):    
    iterator_result = None
    retVal = None
    l = mp.Lock()
    with mp.Pool(processes=(num_process),initializer=self.process_init, initargs=(l,)) as p:
        start = time.time()
        iterator_result  = p.imap(target_func, input_list,chunksize =chunk)
        p.close()
        p.join()
        end = time.time()
    return iterator_result

У вас 8 физических ядер или логических?

go2nirvana 30.03.2021 14:11

Его 8 логических ядер. os.cpu_count () дает мне 8.

Garima 30.03.2021 14:28

Я голосую за закрытие этого вопроса, потому что это либо проблема с оборудованием (перегрев), либо с операционной системой; не вопрос программирования. По всему миру миллионы серверов, включая серверы Windows, работают на 100% ЦП часами.

MSalters 30.03.2021 14:35
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
19
0

Другие вопросы по теме