Произошла ошибка (ValidationError) при вызове операции UpdateStack: обновления не должны выполняться

Поскольку вы просите создать «предварительный просмотр», я предлагаю вам попробовать создать Изменить набор, просмотреть его вывод, а затем решить, хотите ли вы выполнить его, если будут перечислены некоторые изменения.

Приведенные ниже команды были протестированы в bash/zsh, вам может потребоваться немного настроить их в среде Windows (к сожалению, прямо сейчас у меня нет возможности протестировать их на компьютере с Windows).

# start the change-set and get its ID (note the extra change-set-name, output and query params)
myid=$(aws cloudformation create-change-set --change-set-name my-change --stack-name ourstackname --template-body file://ourtemplate.json --parameters ParameterKey=someKey,ParameterValue=someValue --output text --query Id)

# wait for your change-set to finish execution
aws cloudformation wait change-set-create-complete --change-set-name $myid 2> /dev/null

# get the result status in a variable
result_status=$(aws cloudformation describe-change-set --change-set-name $myid --output text --query Status)

# only executes the change-set if there were changes, aka Status is complete (if no changes, this will be FAILED)
[[ "$result_status" == "CREATE_COMPLETE" ]] && aws cloudformation execute-change-set --change-set-name $myid

# cleanup change-set afterwards if you want to re-use the name "my-change" from the 1st command, otherwise just leave it
aws cloudformation delete-change-set --change-set-name $myid

Обновлять: автор попросил Python, более отказоустойчивую версию реализации:

from typing import Dict, Tuple
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError, WaiterError


def main():
    template_file = "../s3-bucket.yaml"

    with open(template_file) as template_fileobj:
        template_data = template_fileobj.read()

    client = boto3.client('cloudformation')
    changeset_applied = _create_and_execute_changeset(
        client, 'my-stack', 'my-changeset', template_data)
    print(changeset_applied)


def _create_and_execute_changeset(client: boto3.client, stack_name: str, changeset_name: str, template_body: str) -> bool:
    client.validate_template(TemplateBody=template_body)

    response_create_changeset = client.create_change_set(
        StackName=stack_name,
        ChangeSetName=changeset_name,
        TemplateBody=template_body,
    )
    changeset_id = response_create_changeset['Id']
    apply_changeset = True

    waiter = client.get_waiter('change_set_create_complete')
    try:
        waiter.wait(ChangeSetName=changeset_id)
    except WaiterError as ex:
        if ex.last_response['Status'] == 'FAILED' and ex.last_response['StatusReason'].startswith('The submitted information didn\'t contain changes'):
            apply_changeset = False
        else:
            raise

    if apply_changeset:
        client.execute_change_set(ChangeSetName=changeset_id)
        # executed changesets cleanup automatically
    else:
        # cleanup changeset not executed
        client.delete_change_set(ChangeSetName=changeset_id)

    return apply_changeset


if __name__ == '__main__':
    main()

Вместо aws cloudformation update-stack вы можете использовать команду aws cloudformation deploy.

Документация по развертыванию aws cloudformation

В зависимости от ваших конкретных требований можно использовать следующие два флага, описанные в связанной документации:

--no-execute-changeset (boolean) Indicates whether to execute the change set. Specify this flag if you want to view your stack changes before executing the change set. The command creates an AWS CloudFormation change set and then exits without executing the change set. After you view the change set, execute it to implement your changes.

--fail-on-empty-changeset | --no-fail-on-empty-changeset (boolean) Specify if the CLI should return a non-zero exit code if there are no changes to be made to the stack. The default behavior is to return a zero exit code.

Еще одно преимущество использования команды deploy заключается в том, что ее можно использовать для создания стека, а также для обновления стека, если он уже существует. Если вас конкретно интересуют различия между deploy и update-stack или create-stack, этот ответ к предыдущему вопросу содержит более подробную информацию.