Простой вопрос, но я немного сложил

Извините, что задаю такой простой вопрос, но я немного сложил. Есть 3 задания: а) Получить данные из API (я сделал), б) Разобрать данные ответа и сохранить ответ в файл JSON (я так и сделал, выглядит так: "{\n \"Count\": 93,\n \"Message\": \"Response returned successfully\",\n \"SearchCriteria\": null,\n \"Results\": [\n {\n \"Country\": \"UNITED STATES (USA)\" )...... c) Преобразуйте сохраненные данные JSON в целевые данные JSON в формате, указанном ниже:

[
    {
        "Country":"UNITED STATES (USA)",
        "Mfr_CommonName":"Tesla",
        "Mfr_ID":955,
        "Mfr_Name":"TESLA, INC.",
        "IsPrimary":true,
        "Name":"Passenger Car"
    },
    {
        "Country":"UNITED STATES (USA)",
        "Mfr_CommonName":"Tesla",
        "Mfr_ID":955,
        "Mfr_Name":"TESLA, INC.",
        "IsPrimary":false,
        "Name":"Multipurpose Passenger Vehicle (MPV)"
    },
    {

Итак, я попытался использовать:

new_file=pd.read_json ('file.json')
pd.json_normalize(new_file)

а недостатка нет.. Любые предложения будут ценны..:))

Итак, что пошло не так? Что было в new_file? Я не знаком с pd.read_json().

quamrana 12.12.2020 22:10

Возможно, стоит прочитать это — stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example. Я изо всех сил пытаюсь понять, где именно ваша ошибка

greenPlant 12.12.2020 22:18

Кроме того, я считаю, что пробел после read_json здесь является опечаткой, если не удалить его в коде!

greenPlant 12.12.2020 22:18

@FrancisWebb: Как это может быть опечаткой?

quamrana 12.12.2020 22:22
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
4
59
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Спасибо вам всем! Я нашел решение:

with open('dirty.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    dirty = json.load(f)

clear = []
for i in dirty['Results']:
    if len(i['VehicleTypes']) == 0:
        end = 1
    else:
        end = len(i['VehicleTypes'])
    for j in range(end):
        card = {}
        card['Country'] = i['Country']
        card['Mfr_CommonName'] = i['Mfr_CommonName']
        card['Mfr_ID'] = i['Mfr_ID']
        card['Mfr_Name'] = i['Mfr_Name']
        try:
            card['IsPrimary'] = i['VehicleTypes'][j]['IsPrimary']
            card['Name'] = i['VehicleTypes'][j]['Name']
        except (IndexError, KeyError):
            pass
        clear.append(card)

Другие вопросы по теме