Процент по группе с большим количеством столбцов

У меня есть фрейм данных с круглыми 100 столбцами от var1 до var100.

Группирующая переменная — это логическая переменная с двумя возможными значениями: ИСТИНА и ЛОЖЬ.

Что я ищу, так это вычислить процент каждой переменной от 1 до 100 переменных с помощью группирующей переменной, называемой Group, которая является логической переменной только с двумя значениями ИСТИНА и ЛОЖЬ.

Образец

Test_dataframe <- data.frame(Group=c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE),
                             var1=c(1,0,1,0,1,0),
                             var2=c(0,1,0,1,0,1),
                             var3=c(0,0,0,1,0,1))

Ожидаемый результат:

 Result_dataframe <- data.frame(Group=c(TRUE,FALSE),
+                              var1=c(0.66,0.33),
+                              var2=c(0.33,0.66),
+                              var3=c(0,0.66))

Что я пробовал до сих пор.

Result_dataframe  <-Test_dataframe  %>%  group_by(Group) %>% summarise_each(funs(sum))
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
34
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать mean вместо sum

library(dplyr)
Test_dataframe %>% 
   group_by(Group) %>%
   summarise(across(everything(), mean), .groups = "drop")

-выход

# A tibble: 2 × 4
  Group  var1  var2  var3
  <lgl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 FALSE 0.333 0.667 0.667
2 TRUE  0.667 0.333 0    

Другие вопросы по теме