Проверьте, существует ли в фрейме данных строка со всеми `NA`

Проверьте, существует ли в фрейме данных строка со всеми NA. Например, ответ для этого фрейма данных — да:

my.df <- data.frame(a=c(1, NA, 3), b=c(5, NA, NA))

но это не верно для следующего

my.df2 <- data.frame(a=c(1, 2, 3), b=c(5, NA, NA))
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
68
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Ответ принят как подходящий

Можно создать функцию, которая преобразует данные в логическую матрицу (is.na), получить построчную сумму элементов, которые являются NA, проверить, равна ли она количеству столбцов, и выполнить перенос, если есть any строк, имеющих это соответствие

f1 <- function(dat) any(rowSums(is.na(dat)) == ncol(dat))

f1(my.df)
#[1] TRUE
f1(my.df2)
#[1] FALSE

ПРИМЕЧАНИЕ. rowSums векторизован и должен быть очень быстрым.


Или другой вариант с tidyverse

library(dplyr)
f2 <- function(dat) {
     dat %>%
         filter(across(everything(), is.na)) %>%
         nrow %>% 
         magrittr::is_greater_than(0)
  }

f2(my.df)
#[1] TRUE
f2(my.df2)
#[1] FALSE

Другой вариант может быть:

#Code
myfun <- function(x)
{
  y <-apply(x,1,function(x) length(which(is.na(x))))
  any(y==ncol(x))
}
#Apply
myfun(my.df)
myfun(my.df2)

Выход:

myfun(my.df)
[1] TRUE
myfun(my.df2)
[1] FALSE
allNA <- apply(my.df, 1, function(x) all(is.na(x)))
allNA
[1] FALSE  TRUE FALSE
sum(allNA) # determine if there is at least 1 allNA row
[1] 1

Вы можете использовать rowSums и is.na:

my.df[which(rowSums(is.na(my.df[]))==2),]
   a  b
2 NA NA

Если у вас есть кадры данных с переменным количеством столбцов, вы можете использовать length:

my.df[which(rowSums(is.na(my.df[])) == length(my.df)),]

Другой базовый вариант R использует any + Reduce + asplit

any(Reduce("&", asplit(is.na(df), 2)))

где df - входные данные.кадр

Другие вопросы по теме