Проверить логическое выражение в фрейме данных Rcpp (C++)

У меня есть датафрейм dat с данными и вектор rule с логическими правилами

set.seed(124)
ro <- round(runif (n = 30,1,10),2)
dat <- as.data.frame(matrix(data =ro,ncol = 3)) ; colnames(dat) <- paste0("x" ,1:ncol(dat))
rule <- c("x1 > 5 & x2/2 > 2"  ,  "x1 > x2*2"  ,  "x3!=4")

Мне нужно проверить, верно ли выражение

id <- 2
 for(i in 1:nrow(dat)){
   cr <- with(data = dat[i,] , expr = eval(parse(text = rule[id])))
   print(cr)
 }
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] TRUE
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] FALSE
[1] TRUE

Как это сделать с помощью Rcpp ?

Это не очень корректный вопрос. Вы полагаетесь на eval() здесь: где / как у Rcpp есть что-то эквивалентное? Это невозможно, поэтому вы в конечном итоге вызовете eval() в R из C++. Конечно, существует множество способов построить дерево решений на основе описания. Но они не однострочные. (Кроме того, чего бы это ни стоило, даже с вашим семенем я получаю with(dat, x1 > 5 & x2/2 > 2 & x1 > x2*2 & x3 != 4) возврат всех FALSE.

Dirk Eddelbuettel 06.04.2022 17:06

Привет, спасибо за ответ, Смотри внимательно, здесь три правила, а не одно

mr.T 06.04.2022 17:20

Будь то одно правило из трех или одно из трех, ваша проблема более глубока, как я пытался объяснить. eval() очень нужен переводчик. Rcpp не отправляет его, он может вызывать только R или компилировать код, используя непосредственно компилируемые выражения.

Dirk Eddelbuettel 06.04.2022 18:52
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Здесь стоит подчеркнуть две вещи:

  • вам не нужен низкий уровень по всем строкам, так как R векторизован, и это уже быстро

  • вы можете применить правила к своим данным и вернуть результирующую матрицу

Оба они являются однострочными:

> res <- do.call(cbind, lapply(rule, \(r) with(dat, eval(parse(text=r)))))
> res
       [,1]  [,2] [,3]
 [1,] FALSE FALSE TRUE
 [2,] FALSE FALSE TRUE
 [3,]  TRUE FALSE TRUE
 [4,] FALSE FALSE TRUE
 [5,] FALSE FALSE TRUE
 [6,] FALSE  TRUE TRUE
 [7,]  TRUE FALSE TRUE
 [8,]  TRUE FALSE TRUE
 [9,]  TRUE FALSE TRUE
[10,] FALSE  TRUE TRUE
> 

(Я использовал там анонимную функцию R 4.1.*, вы также можете заменить \(r) на стандартную function(r).)

Поскольку это уже векторизовано, это будет быстрее, чем ваш вызов для каждой строки, и даже если вы сделали это с Rcpp, if не будет (намного) быстрее, чем уже векторизованный код.

Другие вопросы по теме